使用您的记忆

在 Nowledge Mem 中创建记忆后，真正的力量来自于在正确的时刻访问它们。无论您是在编码、写作、研究还是与 AI 智能体一起工作，Nowledge Mem 确保您过去的洞察始终触手可及。

何时需要您的记忆

想象以下场景：

• 在 AI 对话期间："上个月我们做的关于微服务的架构决定是什么？"
• 写文档时：您需要引用几周前捕获的特定实现细节
• 研究主题时：连接您随时间收集的洞察之间的点
• 开始新项目时：利用以前工作中的模式和经验
• 与智能体协作时：您的 AI 助手自动从您的知识库中回忆相关上下文

Nowledge Mem 为您提供多种访问记忆的方式，针对不同的工作流程进行优化：

如何访问您的记忆

选择适合您当前工作流程的方法：

1. 应用内记忆搜索

何时使用： 深入探索和浏览您的知识库，查看相关记忆，或者当您想查看完整的上下文和连接时。

Nowledge Mem 内的主要搜索界面为您提供最强大的搜索能力，具有语义理解、关键词匹配和基于图的关系感知。

搜索管道：

• 语义搜索：按意义查找记忆，而不仅仅是关键词（例如，搜索"设计模式"并找到关于"架构方法"的记忆）
• BM25 搜索：传统的基于关键词的搜索，用于精确匹配和特定术语
• 知识图谱：通过记忆之间的连接发现记忆，理解更广泛的上下文和关系

快速访问：

• macOS：
  • 应用内 ⌘ + K
  • ⌘ + ⇧ + Space 从任何地方打开记忆搜索

2. 全局启动器

何时使用： 您正在编写代码、文档或电子邮件，需要快速检索特定记忆而不切换上下文。

全局启动器是您的即时访问入口——从任何地方调用它，搜索，并将结果直接粘贴到您当前的应用程序中。无需上下文切换，不会打断您的流程。

快速访问：

• macOS：⌘ + ⇧ + K

完美适用于：

• 在 IDE 中编程时获取代码片段
• 写电子邮件时引用技术细节
• 将文档片段粘贴到编辑器中
• 快速访问 API 密钥、命令或配置示例

3. 基于智能体的记忆访问

何时使用： 您正在与 AI 智能体（Cursor、Claude 等）一起工作，希望它们自动拥有关于您过去决定、学习和洞察的上下文。

通过 MCP（模型上下文协议）集成，您的 AI 智能体成为您记忆的延伸。它们可以在对话期间自动搜索和引用您的知识库，或者您可以明确要求它们回忆特定的洞察。

对话期间：询问您的智能体

场景： 您正在与 Cursor 讨论一个新功能，需要过去架构决定的上下文。

工作原理：

自主上下文感知

场景： 您分配一个复杂任务给 AI 智能体。智能体不是从头开始，而是自主搜索您的记忆以获取相关上下文，利用您过去的学习。

这就是魔法发生的地方——您的智能体主动检查您的知识库以获取相关洞察，并将重要发现保存回您的记忆，所有这些都无需您询问。

工作原理：

实际示例： 您要求 Cursor "重构认证模块"。智能体自动搜索您的记忆以获取过去的安全决定，找到您关于 token 过期策略的笔记，并在保持与您既定模式一致的同时应用这些学习。

4. 命令行界面 (CLI)

何时使用： 您在终端工作流程中，构建自动化脚本，或与执行 shell 命令的 AI 智能体集成。

nmem CLI 从任何终端提供对您知识库的完整访问：

# 快速搜索
nmem m search "认证模式"

# JSON 输出用于脚本
nmem --json m search "API 设计" | jq '.memories[0].content'

完美适用于：

• 基于终端的工作流程和自动化
• 运行 shell 命令的 AI 智能体（Cursor、Claude Code 等）
• 脚本和批量操作
• 与 CI/CD 管道集成

查看 CLI 集成 了解设置和完整文档。

使用远程 LLM 扩展（可选）

默认：本地、私有、快速

默认情况下，所有搜索和处理完全在您的设备上进行：

• 零云依赖 - 没有查询发送到外部服务器
• 完全隐私 - 您的搜索历史永远不会离开您的机器
• 快速且离线 - 无需互联网连接即可工作

当您需要更多能力时

随着您的知识库增长或当您需要更复杂的处理时，您可以选择连接您自己的 LLM 提供商以增强能力。

何时考虑远程 LLM：

• 您的知识库已增长到数千条记忆
• 您想要更快的知识图谱提取用于大批量
• 您需要对复杂主题更细致的语义理解
• 您想利用尖端模型（GPT-4、Claude Opus 等）

隐私：

• 在远程 LLM 模式下，处理的数据永远不会上传到任何 Nowledge Mem 服务器。
• 您完全控制使用哪个 LLM 提供商。
• 您的查询只发送到您选择的 LLM 提供商，而不是 Nowledge Mem。
• Nowledge Mem 不会记录、存储或传输您的查询给除配置的 LLM 提供商之外的任何第三方。

这意味着您在使用本地和远程 LLM 搜索时始终保持对数据的控制。

当配置并选择远程 LLM 时，Nowledge Mem 将利用它进行增强搜索能力，并在出现任何问题时自动回退到本地 LLM。

在知识图谱提取期间，您可以选择使用本地 LLM 或远程 LLM 进行处理。

设置远程 LLM

下一步

现在您知道如何搜索和检索您的记忆，探索高级能力：

• 高级功能 - 了解知识图谱增强和探索
• 集成 - 连接更多 AI 工具和工作流程