资料库
导入文档，与记忆一起搜索
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拖一份 40 页的架构评审文档到资料库。在 Timeline 问："评审文档里关于 API 限流怎么说的？" 回答引用了文档第 12 页的内容，还关联到你三个月前保存的 Redis 限流决策。文档和记忆联合搜索。
资料库存放 PDF、Word 文件、演示文稿和 Markdown。内容被解析、分段、索引。导入的文档可通过 Timeline、全局搜索和 MCP 连接的 AI 工具检索。
支持的格式
| 格式 | 扩展名 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 提取文本，分段，索引 | ||
| Word | .docx, .doc | 解析为文本，分段，索引 |
| 演示文稿 | .pptx | 提取幻灯片内容并索引 |
| Markdown | .md | 直接解析并索引 |
添加文档
将文件拖入 Timeline 输入框，或在资料库视图中导入。
文档经过以下处理流程：
- 解析: 从文件格式中提取内容
- 分段: 切分为可搜索的段落
- 索引: 加入向量索引和关键词索引
处理状态可在资料库视图中查看。索引完成后，文档内容可通过 Timeline、全局搜索和 MCP 连接的 AI 工具检索。
搜索文档
文档和记忆一起被搜索。在 Timeline 中问 "Q4 报告对用户流失怎么说的？"，搜索同时覆盖你的记忆和导入的文档。
在资料库视图中也可以直接浏览和搜索文档。
文档与记忆的关系
文档是你知识库的来源，不是记忆本身。区别在于：
- 记忆是你或系统提炼的原子化洞察、决策和事实
- 文档是你整体导入的参考材料
提炼一份文档时，其中的洞察会被提取为记忆并连接到知识图谱。文档本身留在资料库中作为来源。