对话

## User

Python 的 GIL 是什么？

## Assistant

全局解释器锁（GIL）是 CPython 中的互斥锁，同一时刻只允许一个线程执行 Python 字节码。这意味着 CPU 密集型的多线程程序不会因多线程而加速——可以改用多进程或异步 I/O。

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title: Python 异步编程
source: chatgpt
date: 2025-06-15
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## System

你是一位资深 Python 开发者，擅长清晰地解释技术概念。

## User

Python 的 async/await 是怎么工作的？

## Assistant

Python 的 `async`/`await` 让你编写在等待 I/O 时不阻塞的并发代码。`async def` 函数返回一个协程，`await` 会暂停它直到结果就绪——同时其他协程可以继续执行。

## User

什么时候该用 asyncio，什么时候该用线程？

## Assistant

**asyncio** 适用于 I/O 密集型任务（HTTP 请求、数据库查询、文件读写）——比线程更轻量，扩展性更好。**threading** 适用于调用不支持异步的阻塞库。**multiprocessing** 适用于 CPU 密集型任务。

curl -X POST http://127.0.0.1:14242/threads/import \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "title": "我的对话",
    "source": "chatgpt",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "你好！"},
      {"role": "assistant", "content": "你好！有什么可以帮你的？"}
    ]
  }'

curl -X POST http://127.0.0.1:14242/threads/import \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "markdown_content": "## User\n\n你好！\n\n## Assistant\n\n你好！有什么可以帮你的？"
  }'

curl -X POST http://127.0.0.1:14242/threads/import \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "threads": [
      {
        "title": "对话 1",
        "messages": [
          {"role": "user", "content": "你好"},
          {"role": "assistant", "content": "嗨"}
        ]
      },
      {
        "title": "对话 2",
        "markdown_content": "## User\n\n再见\n\n## Assistant\n\n下次见！"
      }
    ]
  }'

# 导入对话 Markdown 文件
nmem t import --file conversation.md

# 指定标题和来源
nmem t import --file chat.md --title "Python 异步" --source chatgpt

# 从 JSON 消息导入
nmem t import --messages '[{"role":"user","content":"你好"},{"role":"assistant","content":"嗨"}]'

# 从标准输入导入 Markdown
cat conversation.md | nmem t import --stdin --title "管道导入"