记忆

记忆就是一条值得长期留下来的内容：一个决策、一条洞察、一个事实、一个流程、一次经验。每条记忆都应该能够独立成立，不依赖原始对话也能被理解。

记忆是 Nowledge Mem 最核心的单位。搜索、知识图谱、知识结晶、每日简报，以及你连接的 AI 工具之所以越来越有用，都是因为下面有这些记忆在支撑。

第一条值得保存的记忆

如果你是新用户，先不要纠结结构。先保存一条真实内容，例如：

• 一个你已经做出的决定
• 一条你刚学到的经验
• 一个你反复使用的工作流程

然后再去 Timeline 里把它问回来。只要你能把它重新问出来，这一页后面的内容就会更容易理解。

记忆的结构

重要性等级

默认值为 0.5。AI 工具和后台智能使用此评分来排序搜索结果和每日简报。

标签

标准分类：

新记忆在创建时会自动打标签。系统根据内容分配 2–4 个标签，并优先复用已有标签，保持分类体系一致。你随时可以编辑、添加或移除标签。

也支持自定义标签。标签使用小写加连字符格式（api-design、team-standup）。在记忆视图中按标签筛选，聚焦特定领域。

创建记忆

在时间线中

在顶部输入框中输入并按 Enter。AI 自动识别你的意图：

• 想法变成带自动标题和标签的记忆
• 问题从已有知识中获取回答
• URL 被抓取、解析并索引
• 文件被解析并存储

详见快速上手。

从 AI 对话中

浏览器扩展可从受支持的 Web AI 聊天平台捕获记忆：

• 自动捕获持续监控对话，自主保存有价值的内容
• 手动提炼让你对特定对话触发捕获

从对话中提炼

导入一段对话，然后提炼为独立记忆。每条提取的记忆都有自己的标题、标签和重要性评分。这就是把数小时的 AI 对话转化为可搜索、可连接知识的方式。详见对话。

从 AI 工具中

已连接的 AI 工具可以在你工作时读取上下文、搜索旧知识，并保存值得长期保留的记忆。具体走哪条路径，取决于你选择的集成方式：

最好的集成不只是把 memory_add 暴露出来，还会教智能体先搜索，再判断是新增一条记忆，还是更新一条已经存在的记忆，避免越用越重复。

通过命令行

# 添加记忆（自动生成标题）
nmem m add "新服务选择 PostgreSQL，因为 jsonb 支持和团队熟悉度"

# 指定标题和标签
nmem m add "选择 PostgreSQL，因为 jsonb 支持和团队熟悉度" \
  --title "数据库决策：PostgreSQL" \
  --labels "decision,infrastructure" \
  --importance 0.8

通过 API

curl -X POST http://127.0.0.1:14242/memories \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "content": "新服务选择 PostgreSQL",
    "title": "数据库决策",
    "labels": ["decision", "infrastructure"],
    "importance": 0.8
  }'

完整文档见 API 参考。

搜索记忆

在应用中

按 Cmd + K（macOS）或 Ctrl + K（Windows/Linux）打开搜索。三种搜索模式协同工作：

• 语义搜索按含义查找，搜索"设计模式"能找到关于"架构方案"的记忆
• 关键词搜索做精确匹配
• 图谱搜索通过实体连接和主题聚类发现记忆

在任意应用中按 Cmd + Shift + K 可直接搜索，无需打开 Nowledge Mem。

从 AI 工具中

已连接的 AI 工具会通过原生集成、共享工作流包或 MCP 工具来自动搜索。当当前话题很可能关联到过往工作时，做得好的集成会主动查询你的知识库，而不是等你额外提醒。

通过命令行

# 语义搜索
nmem m search "认证模式"

# JSON 输出用于脚本
nmem --json m search "API 设计" | jq '.memories[0].content'

编辑和组织

更新记忆

在记忆视图中点击任意记忆，编辑内容、标题、标签或重要性。更改立即生效。

通过命令行：

# 更新重要性
nmem m update <memory-id> --importance 0.9

# 更新标签
nmem m update <memory-id> --labels "decision,infrastructure,critical"

删除记忆

在记忆详情页面删除，或通过命令行：

nmem m delete <memory-id>

记忆如何连接

启用后台智能后，记忆会自动生长连接：

• **知识图谱。**每条记忆成为图的一个节点。系统提取实体（人物、技术、概念）并映射关系。搜索"分布式系统"能找到关于"Node.js 微服务"的记忆，词不匹配，但含义匹配。

• **知识演化。**保存一个已记录过的主题的新内容时，系统创建版本链接：替换、丰富、确认或质疑。追溯你对任何主题的理解如何随时间变化。

• **知识结晶。**当足够多的记忆覆盖同一主题时，系统将它们合成为一篇参考文章。引用来源。后续保存相关内容时，知识结晶自动更新。

• **工作记忆简报。**每天早晨，基于你近期和重要记忆生成的简报会出现在 ~/ai-now/memory.md。你的 AI 工具会在会话开始时读取它。

详见后台智能完整指南。

记忆来源

MCP 工具

下一步

• 对话：导入和提炼 AI 对话为记忆
• 资料库：导入文档，与记忆一起搜索
• AI Now：拥有你全部知识的个人 AI 助手
• 后台智能：记忆如何自动生长连接
• 浏览器扩展：从 Web AI 对话中捕获记忆
• 集成：通过原生集成、复用包或 MCP 连接你的 AI 工具