导入已有对话
本机编程会话、应用导出包、浏览器当前页，Mem 目前支持这三条路。
可以把已有对话迁进 Mem 的方式主要是三种：扫描本机编程助手会话、从应用里导出的文件，以及在浏览器里对当前正在看的会话用扩展捕获。下面按你的情况对应到 对话 → 导入（以及 连接 → 对话导入）里的按钮。
格式细节
批量文件名、Markdown 标题和边角情况见 对话（Threads）。
先选对场景
| 你有什么 | 在 Mem 里点哪里 | 说明 |
|---|---|---|
| 本机 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode 或 Proma Chat 会话 | 对话 → 导入 → 查找 AI 对话（连接 → 对话导入 里也有入口） | 扫描后由你勾选再导入 |
| Antigravity、Claude Code、Grok Build、Codex、Craft Agent、Gemini CLI、Kimi Code、Kimi Work、MiMo Code、OpenCode、OMP、Pi 或 Proma 的旧本机会话，尤其是 Mem 不在同一台机器上时 | 在保存会话的那台机器上运行 nmem t sync --from ... | 先预览；确认列表正确后再加 --apply |
| ChatGPT / Google Gemini Apps / AI Mode / Claude（claude.ai 或 Claude Desktop）/ DeepSeek / ChatWise / Alma 的官方整包导出，或 Raycast AI 的导出 JSON | 对话 → 导入 → 导入账号历史 | 一个文件（见下表） |
一条 .md 等单文件 | 对话 → 导入 → 单个对话 | 见 对话里的「单个对话」 |
| 浏览器里正在进行的那段网页对话 | 浏览器扩展 | 只针对你当前与扩展配合使用的那一个会话，不是整套账号历史 |
编程助手（本机）
查找 AI 对话会在本机找 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode 和 Proma Chat 的会话数据。在你确认之前不会写入 Mem。
有原生连接时也可以长期同步；这里的扫描更适合 换机或第一次接进来 时补一段历史。
如果这个工具还不在桌面端扫描列表里，使用 CLI 补导。当前支持 antigravity、claude-code、grok、codex、craft-agent、gemini-cli、kimi-code、kimi-work、mimo-code、opencode、omp、pi 和 proma：
nmem t sync --from grok --all-projects --limit 20
nmem t sync --from codex --all-projects --limit 20
nmem t sync --from craft-agent --all-projects --limit 20
nmem t sync --from antigravity --limit 20
nmem t sync --from kimi-code --limit 20
nmem t sync --from kimi-work --limit 20
nmem t sync --from mimo-code --limit 20
nmem t sync --from omp --limit 20
nmem t sync --from proma --limit 20第一次运行只是预览。确认列表没问题后，用同一条命令加上 --apply。
Antigravity 历史会话
当前的 Antigravity CLI 与 Antigravity 2.0 会把会话写入公开约定的本地 transcript.jsonl；nmem t sync --from antigravity 会直接读取它，只导入用户与助手的对话，并保留原始 conversation ID，因此能与实时捕获汇合，而不会再生成一条重复对话。
部分旧会话只存在于 Antigravity 的私有缓存中。遇到这种情况，请在 Antigravity 运行时使用 Antigravity Trajectory Extractor 导出 JSON，再运行 nmem t sync --from antigravity --session-dir <导出目录> 预览。Mem 不会猜测私有 protobuf 或数据库格式。
远程 Mem 也能这样导入
在 AI 工具保存会话文件的那台电脑上运行 nmem t sync。命令会使用这台电脑上的 nmem 客户端配置，所以既可以上传到本机 Mem，也可以上传到远程 Mem。远程服务器不需要直接访问你的 ~/.grok、~/.codex、~/.craft-agent、~/.claude、~/.gemini、~/.kimi-code、Kimi Work 运行时、~/.pi、~/.omp、~/.proma、OpenCode 或 MiMo Code 数据。
导出文件（批量）
导入账号历史是 ChatGPT、Claude、DeepSeek 等账号导出的共同入口。请按下面的列表选择文件：
| 应用 | 文件 | 导出路径 |
|---|---|---|
| ChatGPT | 解压下载的数据包后得到的 chat.html | 设置 → 数据控制 → 导出数据 |
| Google Gemini Apps / AI Mode | Takeout ZIP，或解压后的 MyActivity.html | takeout.google.com → 取消全选 → 勾选 My Activity → 点 包含的所有活动数据 → 只选择 Gemini Apps 或 AI Mode → 导出。不要勾选最外层的 Gemini，那里主要是 Gems 设置，不是聊天历史。 |
| Claude | 邮件里的 data-…-batch-….zip（含 conversations.json 与 memories.json） | 网页或 Desktop：头像 → 设置 → 隐私 → 导出数据，Anthropic 会发下载链接（官方说明）。iOS/Android 上无法发起导出。 |
| DeepSeek | deepseek_conversations.json | chat.deepseek.com → 设置 → 数据 → 导出数据 |
| ChatWise | 全部聊天的 .zip | 在 ChatWise 导出 |
| Alma | 带 threads.json 的 alma-backup-…zip | 设置 → 数据 → 导出全部对话 |
| Raycast AI | 默认 raycast_ai_chats.json（或该工具生成的任意 .json） | Raycast 无官方整包导出，请使用 raycast-ai-exporter（macOS，见项目 README） |
Claude、Google Takeout、ChatWise 和 Alma 的文件可以直接保留为 ZIP。ChatGPT 需要先解压下载的数据包，再选择 chat.html。选好文件后，Mem 会自动识别格式。
Google Takeout 文件
Gemini 和 AI Mode 的聊天正文在 Google Takeout 的 My Activity 里，不在最外层的 Gemini 导出项里。你可以直接上传完整 Takeout ZIP，也可以解压后单独上传 Takeout/My Activity/Gemini Apps/MyActivity.html 或 Takeout/My Activity/AI Mode/MyActivity.html。
批量导入之后
导入后的对话会立刻作为「对话」进入搜索。Mem 不会自动把每一条历史对话都提炼成记忆，因为大型归档可能消耗很多 AI token，也容易产生噪音。先搜索这些已导入的对话；只有当里面有值得长期保留的决策、事实、流程或经验时，再提炼成记忆。
如果确实要处理一批存量对话，进入 对话，点 选择，选择当前页或 选择全部结果，再点 规划提炼。Mem 会先规划一个安全小批次，而不是一次把几百条对话全部塞进后台队列；特别长的对话会留到单独的一轮处理。
Claude 导出 ZIP
请使用邮件里的 ZIP（例如 data-2026-04-01-08-10-35-batch-0000.zip）。Mem 会从 conversations.json 读入全部对话，并在你勾选的对话导入完成后，把 memories.json 里 Claude 保存的档案型记忆写入资料库为一条带导入标注的记忆卡片。若只解压并选择单独的 conversations.json，则仅导入对话、不包含该记忆。
Raycast AI（macOS）
该工具为第三方脚本：需打开 Raycast 的 AI Chat 窗口，为本机终端授予辅助功能权限，脚本会写出结构化 JSON（多会话、role / content 消息）。文件里的日期为近似值（与侧栏分组有关）。同一 JSON 可走 导入账号历史 或 nmem t import --file。
浏览器：只管当前焦点会话
扩展不会下载你在网页版里的全部聊天记录。它处理的是你正在看、并与扩展一起用的这一个会话。要导入厂商一次性打包的全部历史，请用 导入账号历史（或在本机能扫到编程助手会话时走扫描）。
在应用里怎么找
- 对话 → 导入：查找 AI 对话、导入账号历史或单个会话。
- 连接 → 对话导入：同一套说明，并可跳到对话视图。