集成

Nowledge Mem 连接你今天用的工具，也连接你明天要换的新工具。知识留在一个地方，工具来去自由。

快速开始（一条命令）

适用于 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode、OpenClaw、Alma 等 20+ 个智能体：

npx skills add nowledge-co/community/nowledge-mem-npx-skills

这将安装四个技能：search-memory、read-working-memory、save-thread 和 distill-memory。你的智能体每次会话开始时自带上下文，在需要时自动搜索知识，并在工作中保存重要发现。

模型上下文协议 (MCP)

MCP（模型上下文协议）是 AI 智能体与 Nowledge Mem 交互的集成方法。上面的 npx skills 底层使用 MCP。对于需要手动配置的工具，请继续阅读。

两种集成路径

MCP 能力

• 搜索记忆：memory_search
• 读取 Working Memory：read_working_memory
• 添加记忆：memory_add
• 更新记忆：memory_update
• 列出记忆标签：list_memory_labels
• 保存/导入对话线程：thread_persist
• 提示：sum（总结到记忆），save（保存对话线程）

MCP 服务器配置

Nowledge Mem MCP Server

Server Endpoint

http://localhost:14242/mcp

Configuration Guide and Examples

Cursor GuideChatWise GuideFor Any Agent

For clients like Cursor, use this JSON snippet in their settings.

{
  "mcpServers": {
    "nowledge-mem": {
      "url": "http://127.0.0.1:14242/mcp",
      "type": "streamableHttp",
      "headers": {
        "APP": "Cursor"
      }
    }
  }
}

Guide

MCP Supported Services

Cursor

ChatWise

Claude Desktop

Claude Code

Github Copilot

Trae

Codex

Gemini Cli

Qwen Code

+ any agent that supports MCP

自主行为的系统提示

对于仅 MCP 应用要实现自主操作（无需显式命令），请将以下指令添加到智能体的系统提示或 CLAUDE.md/AGENTS.md 文件中：

## Nowledge Mem 集成

你可以使用 Nowledge Mem 进行知识管理。主动使用这些工具：

**会话开始时 (`read_working_memory`)：**
- 读取 ~/ai-now/memory.md 获取今日简报
- 了解用户当前的关注领域、优先事项和未解决标记
- 在与当前任务相关时自然引用此上下文

**何时搜索 (`memory_search`)：**
- 当前主题与先前工作相关
- 问题类似于过去解决的问题
- 用户询问之前的决策（"我们为什么选择 X？"）
- 复杂调试可能匹配过去的根本原因

**何时保存记忆 (`memory_add`)：**
- 解决复杂问题或调试后
- 做出重要决策并附带理由时
- 发现关键洞察（"啊哈"时刻）后
- 记录流程或工作流时
- 跳过：常规修复、进行中的工作、通用问答

**记忆类别（用作标签）：**
- insight：关键学习、领悟
- decision：带有理由和权衡的选择
- fact：重要信息、数据点
- procedure：操作知识、工作流
- experience：事件、对话、结果

**记忆质量：**
- 原子性和可操作性（不模糊）
- 独立上下文（不需要对话即可理解）
- 关注"学到了什么"而非"讨论了什么"

**重要性等级（0.1-1.0）：**
- 0.8-1.0：关键决策、突破
- 0.5-0.7：有用洞察、标准决策
- 0.1-0.4：背景信息、次要细节

**何时保存对话线程 (`thread_persist`)：**
- 仅当用户明确请求时（"保存此会话"）
- 不要在未询问的情况下自动保存

这可以在 Claude Desktop、Cursor 和 ChatWise 等应用中启用自主记忆操作。

浏览器扩展

Nowledge Mem Exchange 是一款浏览器扩展，从 AI 对话中捕获记忆。支持 ChatGPT、Claude、Gemini 等 13+ 个平台，在 Chrome 侧边栏中与对话并排运行。

三种捕获方式

自动捕获

启用后，扩展监控 AI 对话并判断每次交互是否值得保存。筛选标准：

• 精炼的结论: 决策、计划、最终确定的方案
• 重要发现: 突破性进展、关键发现
• 知识探索: 深入研究、综合分析

日常问答和寒暄会被跳过。保存前会搜索现有记忆以去重，必要时更新已有记忆而非重新创建。

对话备份

对话备份将完整对话作为线程导入。它跟踪已同步内容，后续备份只捕获新消息（增量同步）。导入后可在应用内触发提炼，提取独立记忆。

对于本地 AI 编程助手，Nowledge Mem 还支持 AI 对话发现（自动同步）：可对 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode 做增量同步。

支持的平台

该扩展支持所有主流 AI 聊天服务：

让扩展接入「随处访问 Mem」

如果你已经在桌面端通过 设置 → 随处访问 Mem 暴露了 Mem API：

1. 打开任意受支持的 AI 对话页面，并打开扩展侧边栏
2. 点击 Settings
3. 在 Access Mem Anywhere 粘贴：
   • export NMEM_API_URL="https://<your-url>"
   • export NMEM_API_KEY="nmem_..."
4. 点击 Fill URL + key
5. 点击 Save，再点击 Test connection

完整流程（Quick link 与 Cloudflare 账号两种模式）：随处访问 Mem。

下载

Nowledge Mem Exchange captures memories from your AI conversations across 13+ platforms. It runs in a native Chrome SidePanel alongside your chats and can auto-capture valuable insights or backup full threads.

Browser Extension Supported Services

ChatGPT

Claude

Gemini

Perplexity

Poe

DeepSeek

Grok

Kimi

Qwen

ChatGLM

MiniMax

Manus

Open WebUI

+ many more

Download Extension

Chrome

Browser extension to capture conversations from Web AI chat services.

Get Extension

Edge

Browser extension to capture conversations from Web AI chat services.

Get Extension

该扩展还支持将任何对话线程下载为 .md 文件，用于归档或分享。

对话线程文件导入

将其他 AI 工具导出的对话文件上传到 Nowledge Mem。

AI 对话发现（自动同步）

直接在应用中发现并导入本地 AI 编程助手会话：

批量导入（一次多个对话线程）

从单个导出文件批量导入所有对话：

单个对话线程导入

导入单个对话：

File based Conversation Import

Bring your existing knowledge from other apps into Nowledge Mem by importing conversation files.

How It Works

1

Navigate to Threads

Go to the 'Threads' section from the main sidebar.

2

Start the Import

Click the 'Import Thread' button to open the file.

3

Select & Preview

Choose your exported file & select messages to import.

Supported Formats

Bulk Import (Multiple Threads)

ChatGPT Data Export

chat.html from Settings → Data controls → Export data

ChatWise ZIP Export

Export all chats as .zip from ChatWise app

Single Thread Import

Cursor Exports

Cursor .md exported conversation files.

ChatWise HTML

Single conversation .html export.

Generic Markdown

Cursor exported compatible .md files.

Grow with Us

We are working hard to support more import sources. For any tools you'd love to see integrated, please let us know.

Request or Contribute an Integration

面向开发者的自定义导入工具：

• Thread API: 通过 API 从你的工具创建对话线程 (API 参考)
• Markdown 格式: 将对话转换为可导入的 .md 文件 (格式参考)

深度集成

以下工具提供一键设置、内置技能或原生记忆支持。DeepChat 和 LobeHub 将 Nowledge Mem 作为内置记忆选项。

Claude Desktop

一键扩展，让 Claude Desktop 直接读写你的 Nowledge Mem 知识库。

which brew || /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
python3.13 --version || /opt/homebrew/bin/brew install python@3.13

注意，如果你无法在 Claude Desktop 中启用 Mem，请通过 tail -n 20 -F ~/Library/Logs/Claude/mcp*.log 检查日志并与我们分享。

Claude Code

通过 CLI 插件直接在 Claude Code 中使用 Nowledge Mem。插件自动：

• 搜索知识库获取相关上下文
• 在关键发现时建议提炼
• 按请求保存会话

# 添加 Nowledge 社区市场
claude plugin marketplace add nowledge-co/community

# 安装 Nowledge Mem 插件
claude plugin install nowledge-mem@nowledge-community

# 选项 1（推荐）：使用 uvx（无需安装）
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uvx nmem --from nmem-cli --version

# 选项 2：使用 pip 安装
pip install nmem-cli

claude plugin marketplace update
claude plugin update nowledge-mem@nowledge-community
# 重启 Claude Code 以应用更改

自主知识捕获

创建自定义智能体，在工作中自动捕获洞察、决策和学习。

查看完整示例：AGENTS.md

此示例展示了如何：

• 创建用于自主知识捕获的记忆守护智能体
• 使用 5 种记忆类别（insight、decision、fact、procedure、experience）
• 应用重要性评分（0.1-1.0）
• 使用 --source-thread 将记忆链接到源对话线程
• 将智能体与 hooks 结合以实现全面的会话管理

AGENTS.md 文件遵循通用的 agents.md 标准，可与任何 AI 编程智能体配合使用。

Codex CLI

通过 nmem CLI 和自定义提示在 Codex 中使用 Nowledge Mem。

# 选项 1（推荐）：使用 uvx（无需安装）
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uvx --from nmem-cli nmem --version

# 选项 2：使用 pip 安装
pip install nmem-cli

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nowledge-co/community/main/nowledge-mem-codex-prompts/install.sh | bash

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nowledge-co/community/main/nowledge-mem-codex-prompts/install.sh -o /tmp/install.sh && bash /tmp/install.sh --force && rm /tmp/install.sh

故障排除

• "Command not found: nmem" → 使用 uvx --from nmem-cli nmem --version 或用 pip install nmem-cli 安装
• "Command not found: uvx" → 用 curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 安装 uv，然后使用 uvx --from nmem-cli nmem --version 安装 nmem
• 会话未列出 → 确保你在正确的项目目录中

DeepChat

DeepChat 内置 Nowledge Mem 集成，一键开启记忆保存和搜索。

LobeHub

LobeHub（原 LobeChat）内置 Nowledge Mem 集成，一键开启记忆保存和搜索。

OpenClaw

OpenClaw 是一个开源 AI 智能体框架。装上这个插件，你的 OpenClaw 会拥有跨会话的持久记忆——它记住你上周说的话，记住你几个月前写入文档的决策，也记住你今天的工作重心。

源码：community/nowledge-mem-openclaw-plugin

openclaw plugins install @nowledge/openclaw-nowledge-mem

{
  "plugins": {
    "slots": {
      "memory": "openclaw-nowledge-mem"
    },
    "entries": {
      "openclaw-nowledge-mem": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "autoRecall": true,
          "autoCapture": false,
          "maxRecallResults": 5
        }
      }
    }
  }
}

你可以做什么：

• /remember 任何内容，新会话照样记得
• 问"上周二我在做什么"，AI 列出那天的活动和决策
• 追溯一个想法的演化过程——哪些文档影响了它、它怎么随时间变化
• 每天早上 AI 自动读取今日简报（Working Memory），开口就在状态里
• 斜杠命令：/remember、/recall、/forget

5 分钟配置步骤与完整功能说明：OpenClaw × Nowledge Mem

Alma

Alma 插件，提供持久化记忆工作流。

源码：community/nowledge-mem-alma-plugin

git clone https://github.com/nowledge-co/community.git
cd community/nowledge-mem-alma-plugin
npm install
mkdir -p ~/.config/alma/plugins/nowledge-mem
cp -R . ~/.config/alma/plugins/nowledge-mem

插件提供：

• 工具集：记忆 query/search/store/show/update/delete + 线程 search/show/create/delete + Working Memory
• 命令面板动作：状态检查、搜索、保存记忆、读取 Working Memory、保存当前线程
• 自动回忆 hook：每个线程首条外发消息注入 Working Memory + 相关记忆
• 可选自动捕获 hook：应用退出时保存当前线程
• 本地运行时：使用 nmem CLI（回退 uvx --from nmem-cli nmem）

Raycast

从 Raycast 搜索你的知识库。四个命令：

源码：community/nowledge-mem-raycast

Raycast Store（即将上线）：Store 提交合并后，在 Raycast Store 中搜索 "Nowledge Mem" 即可安装。

从源码安装（现在可用）：

git clone https://github.com/nowledge-co/community.git
cd community/nowledge-mem-raycast
npm install && npm run dev

需要 Nowledge Mem 在本地运行。扩展通过 localhost:14242 的 HTTP API 进行搜索和创建记忆，并从 ~/ai-now/memory.md 读取 Working Memory。

LLM 友好文档

本文档站的每一页都可以作为干净的 Markdown 提供给 AI 智能体和 LLM。在请求任何文档页面时添加 Accept: text/markdown 请求头，即可获得 Markdown 而非 HTML：

# 获取任意文档页面的 Markdown
curl -H "Accept: text/markdown" https://mem.nowledge.co/docs
curl -H "Accept: text/markdown" https://mem.nowledge.co/docs/getting-started
curl -H "Accept: text/markdown" https://mem.nowledge.co/docs/integrations

也提供专用端点：

无需认证。

API 集成

RESTful API，完整访问你的知识库。

命令行界面 (CLI)

nmem CLI 提供终端下的知识库访问，面向开发者和 AI 智能体。

安装

快速入门

# 检查连接
nmem status

# 搜索记忆
nmem m search "项目笔记"

# 列出最近记忆
nmem m

# 创建记忆
nmem m add "重要洞察" --title "项目学习"

# 搜索对话线程
nmem t search "架构"

# 通过 CLI 保存 Claude Code/Codex 会话
nmem t save --from claude-code
nmem t save --from codex -s "完成工作的摘要"

# 从内容创建对话线程
nmem t create -t "会话笔记" -c "关键讨论要点..."

# 从文件创建对话线程
nmem t create -t "会议笔记" -f notes.md

AI 智能体集成

CLI 设计用于 AI 智能体工作流程，支持 JSON 输出：

# 获取 JSON 输出用于解析
nmem --json m search "API 设计"

# 链接命令
ID=$(nmem --json m add "笔记" | jq -r '.id')
nmem --json m update "$ID" --importance 0.9

# 多消息对话线程创建
nmem t create -t "会话" -m '[{"role":"user","content":"问"},{"role":"assistant","content":"答"}]'

命令参考

下一步

设置有问题？查看故障排除指南：

• 故障排除 - 常见问题和解决方案
• 后台智能 - 知识图谱、洞察和自主功能