集成
将 Nowledge Mem 与您喜爱的 AI 工具和工作流程连接
Nowledge Mem 与您现有的 AI 工具和工作流程无缝集成,使您能够在不中断流程的情况下捕获洞察和访问记忆。
模型上下文协议 (MCP)
MCP(模型上下文协议)是 AI 智能体与 Nowledge Mem 交互的主要集成方法。
两种集成路径
| 路径 | 应用 | 设置 | 自主行为 |
|---|---|---|---|
| 技能兼容 | Claude Code, Codex, Cursor Nightly, Alma | 安装技能/插件 | 内置触发器,无需提示 |
| 仅 MCP | Claude Desktop, Cursor, ChatWise 等 | 配置 MCP + 系统提示 | 需要系统提示实现自主 |
选择哪个路径?
技能兼容应用(Claude Code, Codex):跳转到 Claude Code 或 Codex CLI 获得最佳体验。
仅 MCP 应用:继续阅读下文配置 MCP 并添加系统提示以实现自主行为。
MCP 能力
- 搜索记忆:
memory_search - 添加记忆:
memory_add - 更新记忆:
memory_update - 列出记忆标签:
list_memory_labels - 保存/导入对话线程:
thread_persist - 提示:
sum(总结到记忆),save(保存对话线程)
MCP 服务器配置
ChatWise自主行为的系统提示
对于仅 MCP 应用要实现自主操作(无需显式命令),请将以下指令添加到智能体的系统提示或 CLAUDE.md/AGENTS.md 文件中:
## Nowledge Mem 集成
您可以使用 Nowledge Mem 进行知识管理。主动使用这些工具:
**何时搜索 (`memory_search`):**
- 当前主题与先前工作相关
- 问题类似于过去解决的问题
- 用户询问之前的决策("我们为什么选择 X?")
- 复杂调试可能匹配过去的根本原因
**何时保存记忆 (`memory_add`):**
- 解决复杂问题或调试后
- 做出重要决策并附带理由时
- 发现关键洞察("啊哈"时刻)后
- 记录流程或工作流时
- 跳过:常规修复、进行中的工作、通用问答
**记忆类别(用作标签):**
- insight:关键学习、领悟
- decision:带有理由和权衡的选择
- fact:重要信息、数据点
- procedure:操作知识、工作流
- experience:事件、对话、结果
**记忆质量:**
- 原子性和可操作性(不模糊)
- 独立上下文(不需要对话即可理解)
- 关注"学到了什么"而非"讨论了什么"
**重要性等级(0.1-1.0):**
- 0.8-1.0:关键决策、突破
- 0.5-0.7:有用洞察、标准决策
- 0.1-0.4:背景信息、次要细节
**何时保存对话线程 (`thread_persist`):**
- 仅当用户明确请求时("保存此会话")
- 不要在未询问的情况下自动保存这可以在 Claude Desktop、Cursor 和 ChatWise 等应用中启用自主记忆操作。
浏览器扩展
对于基于网页的 AI 聊天服务,您可以通过 Nowledge Mem Exchange(Nowledge Mem 的浏览器扩展)一键将整个对话导入 Nowledge Mem。
使用此方法,对话首先作为对话线程导入,然后您可以在应用内触发记忆提炼以从对话中提取单独的记忆。
Nowledge Mem comes with a browser extension: Nowledge Mem Exchange. When you are in a supported AI chat page, click on the Nowledge Mem icon to parse & import the conversation.
Browser extension to capture conversations from Web AI chat services.
Browser extension to capture conversations from Web AI chat services.
Browser extension to capture conversations from Web AI chat services.
Browser extension to capture conversations from Web AI chat services.
此外,Nowledge Mem Exchange 还支持将任何对话线程从基于网页的 AI 聊天服务下载为 .md 文件,可以稍后导入 Nowledge Mem 或与他人归档/分享。
对于任何想要将自己的对话线程从其他格式转换为可导入 Nowledge Mem 的 .md 文件的人,这里有一个格式参考:MD 格式参考,其中 Nowledge Mem 对话线程文件格式遵循 cursor 的对话线程文件格式。
对话线程文件导入
通过直接将导出的对话文件上传到 Nowledge Mem 来导入您喜爱的 AI 工具中的对话。
批量导入(一次多个对话线程)
对于拥有大量对话历史的用户,Nowledge Mem 支持从单个导出文件批量导入所有对话:
| 来源 | 文件格式 | 如何导出 |
|---|---|---|
| ChatGPT | chat.html | 设置 → 数据控制 → 导出数据 |
| ChatWise | .zip(包含 JSON 文件) | 从 ChatWise 应用导出所有聊天 |
单个对话线程导入
导入单个对话:
| 来源 | 文件格式 | 备注 |
|---|---|---|
| Cursor | .md | 从 Cursor 导出对话 |
| ChatWise | .html | 单个聊天 HTML 导出 |
| 通用 | .md | 任何带有用户/助手格式的 markdown |
Bring your existing knowledge from other apps into Nowledge Mem by importing conversation files.
How It Works
Navigate to Threads
Go to the 'Threads' section from the main sidebar.
Start the Import
Click the 'Import Thread' button to open the file.
Select & Preview
Choose your exported file & select messages to import.
Supported Formats
Bulk Import (Multiple Threads)
ChatGPT Data Export
chat.html from Settings → Data controls → Export data
ChatWise ZIP Export
Export all chats as .zip from ChatWise app
Single Thread Import
Cursor Exports
Cursor .md exported conversation files.

ChatWise HTML
Single conversation .html export.
Generic Markdown
Cursor exported compatible .md files.
We are working hard to support more import sources. For any tools you'd love to see integrated, please let us know.
对于有兴趣构建自己的对话文件交换工具以供 Nowledge Mem 使用的用户,我们有以下选项:
紧密集成
除了通用的 MCP、浏览器扩展和对话线程文件导入,Nowledge Mem 还与一些流行的 AI 工具紧密集成,方便您使用。
例如 Claude Desktop 扩展、Claude Code 插件、Codex 自定义命令。
对于一些其他酷炫的 AI 工具如 DeepChat 和 LobeHub Desktop,Nowledge Mem 作为外部记忆选项内置其中。
Claude Desktop
Nowledge Mem 为 Claude Desktop 提供一键扩展,使 Claude 能够在您的 Nowledge Mem 知识库中搜索、更新和添加记忆。
下载扩展
安装扩展
确保您的系统已安装 Python 3.13。
打开 Terminal.app 并运行以下命令:
which brew || /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
python3.13 --version || /opt/homebrew/bin/brew install python@3.13- 双击从浏览器下载区域下载的
claude-dxt.mcpb文件 - 在安装对话框中点击 安装 按钮
- 重启 Claude Desktop 应用

您现在可以在对话期间随时让 Claude 将洞察保存到 Nowledge Mem、更新现有记忆或搜索您的知识库。

注意,如果您无法在 Claude Desktop 中启用 Mem,请通过
tail -n 20 -F ~/Library/Logs/Claude/mcp*.log检查日志并与我们分享。
Claude Code
技能兼容
Claude Code 支持技能 - 安装插件即可获得内置自主行为。无需系统提示或 MCP 配置。
通过 CLI 插件直接从 Claude Code 使用 Nowledge Mem。插件包含的技能可自动:
- 在相关上下文存在时搜索您的知识库
- 在突破时刻建议提炼
- 根据明确请求保存会话
安装 Claude Code 插件
对于自主工作流程(Claude Code 自动搜索、保存和记录关键洞察/发现),安装 Nowledge Mem 插件。该插件使用 nmem CLI 与您的知识库交互。查看官方指南:Claude Code 插件。
# 添加 Nowledge 社区市场
claude plugin marketplace add nowledge-co/community
# 安装 Nowledge Mem 插件
claude plugin install nowledge-mem@nowledge-community先决条件:插件需要 nmem CLI。安装方法:
# 选项 1(推荐):使用 uvx(无需安装)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uvx nmem --version
# 选项 2:使用 pip 安装
pip install nmem注意:在 Windows/Linux 上安装了 Nowledge Mem 桌面应用时,nmem 已内置。在 macOS 或远程服务器上,使用 uvx 或手动安装。
更新插件:获取最新版本:
claude plugin marketplace update
claude plugin update nowledge-mem@nowledge-community
# 重启 Claude Code 以应用更改使用方法
在 Claude Code 聊天中使用 Nowledge Mem 的三种方式:
斜杠命令(快速访问)
直接输入这些命令:
/save- 保存当前会话到 Nowledge Mem/sum- 将对话洞察提炼成记忆/search <查询>- 搜索您的知识库
自然语言
-
说 "保存此会话" 或 "保存这个对话"
-
Claude 会自动运行
nmem t save --from claude-code -
说 "提炼这个对话" 或 "保存关键洞察"
-
Claude 会分析并使用
nmem m add创建结构化记忆
自主(通过技能)
插件包含自动触发的技能:
- 当您引用过去工作时自动搜索
- 在突破时刻建议提炼
高级:使用 Hooks 自动保存
要在无需手动触发的情况下自动保存会话,请使用 Claude Code hooks 在会话结束时保存对话线程。
将此添加到您的 .claude/config.json:
{
"hooks": {
"SessionEnd": [
{
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": "nmem t save --from claude-code"
}
]
}
]
}
}这会在您退出 Claude Code 时自动保存您的会话。该 hook:
- 在会话结束时触发(退出、登出或 /clear)
- 运行
nmem t save --from claude-code保存当前会话 - 是幂等的 - 可以安全地多次运行
自主知识捕获
为了实现主动的记忆管理,创建一个自定义智能体,在您工作期间自动捕获洞察、决策和学习。
查看完整示例:AGENTS.md
此示例展示了如何:
- 创建用于自主知识捕获的记忆守护智能体
- 使用 5 种记忆类别(insight、decision、fact、procedure、experience)
- 应用重要性评分(0.1-1.0)
- 使用
--source-thread将记忆链接到源对话线程 - 将智能体与 hooks 结合以实现全面的会话管理
AGENTS.md 文件遵循通用的 agents.md 标准,可与任何 AI 编程智能体配合使用。
Codex CLI
技能兼容
Codex 支持自定义提示 - 安装它们以获得内置斜杠命令。无需 MCP 配置。
使用 nmem CLI 和自定义提示与 Codex 一起使用 Nowledge Mem,获得流畅的体验。
安装 nmem CLI
Codex 提示使用 nmem CLI 命令。安装方法:
# 选项 1(推荐):使用 uvx(无需安装)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uvx nmem --version
# 选项 2:使用 pip 安装
pip install nmem注意:在 Windows/Linux 上安装了 Nowledge Mem 桌面应用时,nmem 已内置。在 macOS 或远程服务器上,使用 uvx 或手动安装。
安装自定义提示
安装我们的自定义提示以添加友好的斜杠命令来保存会话和提炼洞察。
安装:
全新安装:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nowledge-co/community/main/nowledge-mem-codex-prompts/install.sh | bash更新安装:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nowledge-co/community/main/nowledge-mem-codex-prompts/install.sh -o /tmp/install.sh && bash /tmp/install.sh --force && rm /tmp/install.sh在 Codex 聊天中使用:
斜杠命令
直接输入这些命令:
/prompts:save_session- 使用nmem t save --from codex保存当前会话/prompts:distill- 使用nmem m add提炼洞察
或输入 / 并搜索 "save" 或 "distill" 找到它们。
故障排除
- "Command not found: nmem" → 使用
uvx nmem或用pip install nmem安装 - "Command not found: uvx" → 用
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh安装 uv - 会话未列出 → 确保您在正确的项目目录中
DeepChat
DeepChat 内置了 Nowledge Mem 集成,允许一键切换记忆保存和在 Nowledge Mem 上的搜索。
在 DeepChat 中启用 MCP
在 设置 > MCP 设置 下切换开关
启用 Nowledge Mem
在 自定义服务器 下切换 nowledge-mem 开关

LobeHub
LobeHub(原 LobeChat)内置了 Nowledge Mem 集成,允许一键切换记忆保存和在 Nowledge Mem 上的搜索。
点击 安装 按钮安装 Nowledge Mem LobeHub 插件。

API 集成
Nowledge Mem 提供 RESTful API 供您自由利用您的知识。
命令行界面 (CLI)
对于开发者和 AI 智能体,Nowledge Mem 包含一个名为 nmem 的 CLI 工具,提供对您知识库的终端访问。
安装
| 平台 | 安装 |
|---|---|
| macOS | 设置 → 偏好设置 → 开发者工具 → 安装 CLI |
| Windows | 随应用自动安装 |
| Linux | 包含在 deb/rpm 包中 |
快速入门
# 检查连接
nmem status
# 搜索记忆
nmem m search "项目笔记"
# 列出最近记忆
nmem m
# 创建记忆
nmem m add "重要洞察" --title "项目学习"
# 搜索对话线程
nmem t search "架构"
# 保存 Claude Code/Codex 会话(自动导入)
nmem t save --from claude-code
nmem t save --from codex -s "完成工作的摘要"
# 从内容创建对话线程
nmem t create -t "会话笔记" -c "关键讨论要点..."
# 从文件创建对话线程
nmem t create -t "会议笔记" -f notes.mdAI 智能体集成
CLI 设计用于 AI 智能体工作流程,支持 JSON 输出:
# 获取 JSON 输出用于解析
nmem --json m search "API 设计"
# 链接命令
ID=$(nmem --json m add "笔记" | jq -r '.id')
nmem --json m update "$ID" --importance 0.9
# 多消息对话线程创建
nmem t create -t "会话" -m '[{"role":"user","content":"问"},{"role":"assistant","content":"答"}]'命令参考
| 命令 | 别名 | 描述 |
|---|---|---|
nmem status | 检查服务器连接 | |
nmem stats | 数据库统计 | |
nmem memories | nmem m | 记忆操作 |
nmem threads | nmem t | 对话线程操作 |
完整文档
完整的 CLI 文档,运行 nmem --help 或查看 GitHub 上的 CLI 参考。
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