后台智能

一月，你保存了一个使用 PostgreSQL 的决策。七月，你记录了正在迁移到 CockroachDB。你从未把两者联系起来。Nowledge Mem 做到了。它将它们关联，追踪演变，下次你搜索任何一个，两者都会出现，带着你的思维如何变化的完整故事。

这发生在你睡觉时。你打开应用，连接已经在那里了。

知识图谱

你保存的每条记忆都成为一个活的图谱中的节点。系统提取人物、技术、概念和项目，并将它们与你已有的知识关联。

结果是：搜索"分布式系统"就能找到你关于"Node.js 微服务"的记忆。用词不同，含义相通。

提取内容

当一条记忆被处理时，LLM 会识别：

• 实体: 人物、技术、概念、组织、项目
• 关系: 实体之间如何相互关联
• 与现有知识的连接: 与图谱中已有记忆的关联

你可以为任何记忆触发提取，方法是点击记忆卡上的 Knowledge Graph 按钮。

知识演变

当你保存了一个之前写过的主题的新内容，系统检测到关系并创建版本链接：

你可以追踪对任何主题的理解如何随时间变化。看到你在哪里改变了想法。理解原因。

社区检测

图算法发现你知识中的自然集群：紧密连接的记忆组，形成连贯的主题。你的图谱可能揭示"React 模式"、"API 设计"和"数据库优化"的集群。一张你从未需要手动绘制的专业地图。

在 图视图 中，点击 计算 运行社区检测。

可视化探索

你的知识，呈现为交互式网络。点击一条记忆，查看与它连接的一切。放大集群。追踪你从未想过要比较的主题之间的连接。

时间线滑块按日期范围过滤。观察某个领域的知识在数周或数月内如何增长。

系统会发现什么

图谱是基础。在此之上，后台智能主动分析你的知识，并将发现呈现在 Timeline 中。

洞察

最好的洞察是你自己不会发现的连接。

• 跨领域关联。 三月你记录了 JWT refresh token 在支付服务中引发竞态条件。九月你在新认证服务中选了同样的 token 轮换方案。系统发现了：同一个失败模式，不同项目。
• 时间模式。 "你在两个月内第三次重新审视这个数据库迁移决策。"也许是时候做决定了。
• 被遗忘的上下文。 "你三月份的评估与十月份选择的方案相矛盾。"系统记住你写过什么，即使你自己忘了。

每条洞察都引用其来源。你可以自己追溯推理过程。

结晶

三个月内保存的五条关于 React 模式的记忆。散落在你的时间线中。难以拼凑。

Crystal 将它们综合为一篇参考文章。标注来源。新信息到达时自动更新。

你不需要请求 Crystal。当系统有足够的素材可以说出有用的东西时，它们会自动出现。

标记

有时系统发现的是问题，而非连接：

每个标记出现在 Timeline 中。你可以忽略、确认或链接到解决方案。

Working Memory

每天早上，一份简报出现在 ~/ai-now/memory.md：

• 基于近期活动的活跃话题
• 需要你关注的未解决标记
• 知识库的近期变化
• 基于频率和近期度的优先事项

任何通过 MCP 连接的 AI 工具都在会话开始时读取这个文件。你的编程助手开口之前就知道你在做什么。

你可以直接编辑文件。你的更改会被尊重。

配置

在 设置 > 知识处理 中控制后台处理：

在 Linux 服务器上，通过 CLI 配置：

nmem config settings set backgroundIntelligence true
nmem config settings set autoDailyBriefing true
nmem config settings set briefingHour 8

下一步

• 快速入门: Timeline、文档导入和所有添加知识的方式
• 集成: 通过 MCP 和浏览器扩展连接 AI 工具
• 故障排除: 常见问题的解决方案