在 OpenCode 中使用跨工具知识库，让 OpenCode 的每次会话都能调用你在其他工具中积累的决策、经验和上下文。

opencode.json

{
  "plugin": ["opencode-nowledge-mem"]
}

OpenCode 是一款强大的终端编程智能体。Nowledge Mem 为它补充跨工具知识：来自 Claude Code、Cursor、Codex 等工具的决策和经验，在 OpenCode 中即刻可用。反过来，OpenCode 中产生的知识也会同步到你的其他工具。

准备工作

Nowledge Mem 已在本地运行（安装指南）
OpenCode 已安装
nmem CLI 已在 PATH 中。在 Nowledge Mem 中前往 设置 > 开发者工具 > 安装 CLI，或执行 pip install nmem-cli

nmem status        # 确认 Nowledge Mem 正在运行
opencode --version # 确认 OpenCode 可用

安装

添加插件

在 OpenCode 配置中添加插件：

opencode.json

{
  "plugin": ["opencode-nowledge-mem"]
}

如需全局生效：

~/.config/opencode/opencode.json

{
  "plugin": ["opencode-nowledge-mem"]
}

重启 OpenCode

关闭并重新打开 OpenCode，让它加载新插件。

验证集成

让 OpenCode 检查与 Nowledge Mem 的连接：

我最近在做什么？

你应该会看到 OpenCode 调用 nowledge_mem_working_memory 并返回你的当前上下文。看到这些就说明已经接通了：OpenCode 现在可以访问你在其他工具中积累的知识。

更新

固定特定版本：

{
  "plugin": ["opencode-nowledge-mem@0.3.0"]
}

你能做什么

在 OpenCode 中查找其他工具的知识

问一句"数据库方案之前定了什么？"，OpenCode 会搜索你在 Claude Code 中做过的决策、ChatGPT 中获得的洞察、Cursor 中留下的笔记，而不仅仅是当前会话。

保存知识，全局可用

当你在 OpenCode 中得出结论，智能体会将其保存，你下一次打开 Claude Code、Cursor 或 ChatGPT 时都能找到。

会话一开始就有上下文

你的 Working Memory 简报和相关历史知识在你开口之前就已准备好，不用在不同工具间重复自己。

创建可恢复的交接

在 OpenCode 中收尾后，到 Claude Code 或任何其他工具中可以接着继续。决策、计划和上下文会自动带过去。

工具一览

工具	说明
`nowledge_mem_working_memory`	读取今日 Working Memory：关注领域、优先事项、近期动态。
`nowledge_mem_search`	跨工具搜索知识，支持标签、日期和深度模式过滤。
`nowledge_mem_save`	保存一个决策、洞察或偏好，让任何工具都能找到。
`nowledge_mem_update`	更新已有记忆的内容或元数据。
`nowledge_mem_thread_search`	搜索任何工具中的历史对话。
`nowledge_mem_save_thread`	保存当前会话的完整对话记录。
`nowledge_mem_save_handoff`	保存精简的交接摘要（由智能体撰写）。
`nowledge_mem_status`	连接状态与配置诊断。

会话捕获机制

Nowledge Mem 通过两种互补方式捕获 OpenCode 会话：

后台自动同步。桌面应用会定期轮询 OpenCode 的会话数据库，根据你的同步策略导入对话。在设置 > 对话同步中启用 OpenCode 即可。自动同步不需要安装插件。

插件完整会话捕获。nowledge_mem_save_thread 通过 OpenCode SDK 读取当前会话的全部消息，以 HTTP 方式发送到 Nowledge Mem。幂等操作，支持大型会话，本地和远程模式均可使用。

插件主动知识保存。nowledge_mem_save 在对话中实时捕获决策和洞察，nowledge_mem_save_handoff 在收尾时创建精简摘要。两者都是对完整会话记录的高信号补充。

长时间会话中 OpenCode 可能会压缩上下文，插件的压缩恢复钩子会自动重新注入 Nowledge Mem 工具信息，确保智能体不会断开连接。

后台自动同步需要直接读取 OpenCode 的本地数据库，因此仅在 Nowledge Mem 和 OpenCode 运行在同一台机器上时可用。使用远程模式时，请通过插件的保存工具或在客户端执行 nmem t save 来同步。

配置

本地使用无需配置。

环境变量	默认值	说明
`NMEM_API_URL`	(本地)	远程 Nowledge Mem 服务器地址
`NMEM_API_KEY`	(无)	远程访问的 API 密钥

插件也会读取 ~/.nowledge-mem/config.json（所有 Nowledge Mem 集成共享此配置）。环境变量的优先级高于配置文件。

远程访问

~/.nowledge-mem/config.json

{
  "apiUrl": "https://your-server",
  "apiKey": "your-key"
}

参见随处访问 Mem。

常见问题

**找不到 nmem 命令。**执行 pip install nmem-cli，然后运行 nmem status 确认连接正常。

**服务器无响应。**启动 Nowledge Mem 桌面应用，或用 nmem status 检查诊断信息。

**插件未加载。**确认 opencode.json 的 plugin 数组中包含 "opencode-nowledge-mem"。修改配置后需要重启 OpenCode。

准备工作

Nowledge Mem 已在本地运行（安装指南）
OpenCode 已安装
nmem CLI 已在 PATH 中。在 Nowledge Mem 中前往 设置 > 开发者工具 > 安装 CLI，或执行 pip install nmem-cli

nmem status        # 确认 Nowledge Mem 正在运行
opencode --version # 确认 OpenCode 可用

安装

添加插件

在 OpenCode 配置中添加插件：

opencode.json

{
  "plugin": ["opencode-nowledge-mem"]
}

如需全局生效：

~/.config/opencode/opencode.json

{
  "plugin": ["opencode-nowledge-mem"]
}

重启 OpenCode

关闭并重新打开 OpenCode，让它加载新插件。

验证集成

让 OpenCode 检查与 Nowledge Mem 的连接：

我最近在做什么？

更新

固定特定版本：

{
  "plugin": ["opencode-nowledge-mem@0.3.0"]
}

你能做什么

在 OpenCode 中查找其他工具的知识

问一句"数据库方案之前定了什么？"，OpenCode 会搜索你在 Claude Code 中做过的决策、ChatGPT 中获得的洞察、Cursor 中留下的笔记，而不仅仅是当前会话。

保存知识，全局可用

当你在 OpenCode 中得出结论，智能体会将其保存，你下一次打开 Claude Code、Cursor 或 ChatGPT 时都能找到。

会话一开始就有上下文

你的 Working Memory 简报和相关历史知识在你开口之前就已准备好，不用在不同工具间重复自己。

创建可恢复的交接

在 OpenCode 中收尾后，到 Claude Code 或任何其他工具中可以接着继续。决策、计划和上下文会自动带过去。

工具一览

工具	说明
`nowledge_mem_working_memory`	读取今日 Working Memory：关注领域、优先事项、近期动态。
`nowledge_mem_search`	跨工具搜索知识，支持标签、日期和深度模式过滤。
`nowledge_mem_save`	保存一个决策、洞察或偏好，让任何工具都能找到。
`nowledge_mem_update`	更新已有记忆的内容或元数据。
`nowledge_mem_thread_search`	搜索任何工具中的历史对话。
`nowledge_mem_save_thread`	保存当前会话的完整对话记录。
`nowledge_mem_save_handoff`	保存精简的交接摘要（由智能体撰写）。
`nowledge_mem_status`	连接状态与配置诊断。

会话捕获机制

Nowledge Mem 通过两种互补方式捕获 OpenCode 会话：

长时间会话中 OpenCode 可能会压缩上下文，插件的压缩恢复钩子会自动重新注入 Nowledge Mem 工具信息，确保智能体不会断开连接。

配置

本地使用无需配置。

环境变量	默认值	说明
`NMEM_API_URL`	(本地)	远程 Nowledge Mem 服务器地址
`NMEM_API_KEY`	(无)	远程访问的 API 密钥

插件也会读取 ~/.nowledge-mem/config.json（所有 Nowledge Mem 集成共享此配置）。环境变量的优先级高于配置文件。

远程访问

~/.nowledge-mem/config.json

{
  "apiUrl": "https://your-server",
  "apiKey": "your-key"
}

参见随处访问 Mem。

常见问题

**找不到 nmem 命令。**执行 pip install nmem-cli，然后运行 nmem status 确认连接正常。

**服务器无响应。**启动 Nowledge Mem 桌面应用，或用 nmem status 检查诊断信息。

**插件未加载。**确认 opencode.json 的 plugin 数组中包含 "opencode-nowledge-mem"。修改配置后需要重启 OpenCode。

OpenCode × Nowledge Mem

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安装

添加插件

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你能做什么

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配置

远程访问

常见问题

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