はじめに
Nowledge Memの実行方法を選び、1つのメモリを保存し、すでに使っているAIツールを接続します
まず、保存、検索、ツールでの再利用をひと通り試します。
- 残しておきたい内容を保存する
- 保存した内容を検索して見つける
- 普段使うツールを接続し、同じメモリを使う
Nowledge Memは、意思決定、気づき、ファイル、会話を保存し、後から検索して再利用できるようにします。 接続したツールも同じメモリを使うため、セッションごとに背景を説明し直す手間を減らせます。 最初から製品全体を理解する必要はありません。
利用方法にかかわらず、最初の目標は同じです。 普段の仕事で残しておきたい内容を1件保存し、検索して使えることを確かめます。 それ以外の設定は、必要になってから進められます。
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利用方法を選ぶ
Nowledge Memを実行する方法は3つあります。 用途に合う方法を選び、対応する手順に進んでください。
- ローカルアプリ:自分のマシンに知識を保存し、ローカルファイルや同じマシンで動くAIツールと一緒に使います。 多くの利用者がここから始めています。 現在利用できます。 ローカルアプリの手順に従ってください。
- Nowledge Cloudの個人ワークスペース:Nowledge Labsが運用するMemです。 インストールや、常時起動するマシンの用意は不要です。 Nowledge Cloudワークスペースをお持ちの場合は、Cloudの手順に従ってください。 まだお持ちでない場合は、今日はローカルアプリから始めてください。 現在のプランは料金ページにあります。
- Nowledge Cloudのチームワークスペース:役割とアクセス範囲を分けながら、チームでメモリを共有します。 チームワークスペースはプライベートベータで、招待から始まります。 チームで使う手順をご覧ください。
データは手動のエクスポートとインポートで、ローカルとCloudの間を移行できます。 データポータビリティをご覧ください。
利用方法1:ローカルアプリ
まだインストールしていない場合は、まずインストールに進んでください。 以下の手順は、ローカルアプリを起動した状態で進めます。
実際のメモリを1つ保存する
タイムラインで、残しておきたい実際のことを1つ書きます。 下した意思決定、仕事からの洞察、よく繰り返す好みなどです。 Enterを押します。
実際のツールを1つ接続する
長いリストから先にツールを選ぶのではなく、1つの指示から始めます。 あなたのエージェントは、実行されているホストに最適なサポート済みのセットアップ経路を使います。 以下の任意のAIツールを接続するをご覧ください。
ローカルアプリの手順: 完了の定義
これらすべてに「はい」と答えられるはずです:
- タイムラインにメモリを1つ保存した
- それを検索して取り戻せた
- ConnectプロンプトをAIツールに貼り付け、インストールが完了したか、正確な手動手順を教えてもらい、そのツールを再起動した
- そのツールの新しいセッションで、エージェントが私のワーキングメモリを読めた(初日は空でも問題ありません)
いずれかに「いいえ」の場合は、検証手順についてMemが機能しているかを知る方法をご覧ください。
初日は控えめに
メモリを1つ保存します。 1つのツールに対してConnectプロンプトを実行します。 そのツールを再起動します。 そこで止めます。 初日の目的はループを証明することであり、すべての接点を一度に配線することではありません。
利用方法2:Nowledge Cloudワークスペース
Nowledge Cloudワークスペースでは、あなたのMemは私たちが運用するサーバー上で動きます。 インストーラーも、あなた自身の常時稼働マシンもありません。 最初のループは同じで、すべてブラウザ内で行われます。
ワークスペースを開く
アカウントページからワークスペースを開きます。 しばらく静かだったワークスペースは起動に約1分かかることがあるので、最初の読み込みが遅いときは少し待ってください。
メモリを1つ保存して見つけ出す
タイムラインで、実際の意思決定、洞察、好みを1つ保存します。 次に、直接的な質問でそれを取り戻します。 答えが保存した内容を反映していれば、ワークスペースは機能しています。 その読み返しこそが成功状態であり、セットアップ画面が完成したことではありません。
AIツールを接続する(初日は任意)
ツールが必要とするものはすべてワークスペース内にあります。 そこでConnectors → AI Toolsを開きます。 ワークスペースのURLと、ツールごとに貼り付ける正確な設定が表示されます。 上部のフィールドにキーを貼り付けると、ページ上のすべての設定が自動で埋まります。
キーはSettings → Mem access(チームワークスペースではSettings → Team)にあり、そこでローテーションや失効もできます。
コマンドラインエージェントでは、同じURLとキーを使ってnmem CLIをワークスペース経由にすることもできます:
nmem config client set --url <workspace-url> --api-key <workspace-key>その後、AIツールでConnectプロンプトを実行します。
Claude Code、Codex、Cursor、nmem CLI、および貼り付けたサーバー設定を受け入れる任意のMCPクライアントは、現在Cloudワークスペースに到達できます。
Raftは縮小されたツールセットで接続します。
デスクトップアプリはそのままです。 ローカルアプリです。 Cloudを使う場合、それはワークスペースを指し示せる任意のコンパニオンであり、ワークスペースが必要とするものではありません。 ローカルとCloudは互いに自動同期しません。 どちらの方向へのデータ移動も、意図的なエクスポートとインポートです(データポータビリティ)。
利用方法3:チームワークスペース
チームワークスペースは共有です。 チームで1つのメモリを、誰が読めて誰が書けるかを制御する役割とともに使います。 プライベートベータであり、アクセスは申請と招待から始まります。
招待を承諾すると、初日は上記のCloudの手順と同じように、共有ワークスペース内で進みます。 チームが残すべき実際のメモリを1つ保存するか、あなたの役割が読み取り専用であれば、チームメイトが保存したものを検索して読み返します。 知識がワークスペースを通じてある人から別の人へと渡ったとき、成功です。
任意のAIツールを接続する
実際に使っているAIツール(Claude Code、Grok Build、Codex、Cursor、Gemini CLI、Copilot CLI、OpenClaw、Hermes、Droid、Alma、Bub、Pi、OpenCode、OMP、Paseo、またはClaude Desktop)を開き、このプロンプトを貼り付けます:
Read https://mem.nowledge.co/SKILL.md and follow the instructions to install or update Nowledge Mem for the AI tool I am using.このURLは機械可読なインストール契約です。
エージェントはそれを取得し、どのホストで実行されているかを検出し、適切なインストールまたはセットアップ経路を使い、nmem statusで接続を検証し、必要に応じてホストの再起動を求めます。
コマンドラインホストは通常、直接インストールできます。
アプリベースのホストでは、マーケットプレイスの手順の確認を求められることがあります。
同じ契約がローカルとCloudの両方をカバーします。
エージェントはnmem config mcp showを実行し、ローカルモードでは127.0.0.1:14242のローカルエンドポイントを、CLIがリモートまたはCloudのMemを指している場合は適切な認証ヘッダー付きのワークスペースURLを出力します。
これが機能する理由
エージェントは通常、自分がどのホストにいるかを知っています。 SKILL.mdを読み、ホストが許す場合は対応するプラグインインストールまたはMCP設定コマンドを実行し、何が変わったかを教えてくれます。 あなたは手動のアプリ手順を確認して再起動します。 ループが見えるようになります。
リモートまたはクロスデバイスのセットアップ
MemがAIツールと同じマシンで動いている場合、上記の汎用プロンプトで十分です。
エージェントは127.0.0.1:14242のローカルエンドポイントを設定し、そこで止まります。
AIツールが別のマシンで動いている場合、またはCloudワークスペース、マネージドエンドポイント、セルフホストのリモートMemサーバーを使っている場合は、まずこのマシンのCLIをそのサーバーに向けます:
nmem config client set --url https://your-mem-server.example --api-key nmem_...デスクトップアプリでは、リモートURLとキーのコントロールはSettings → Access Anywhereにあります。 次の場合にこの経路を使います:
- Nowledge Cloudワークスペースがあり、AIツールにそれを使わせたい
- Plusで、エージェントにマネージドのNowledge Linkエンドポイントを使わせたい
- Mem VaultでセルフホストのMemを使っており、クロスデバイスアクセスが必要
- Memを動かしているマシン以外からエージェントにMemと通信させたい
Connectプロンプトが合わない場合
少数の接点は、チャット形式のエージェントによって動かされないため、インストール方法が異なります:
- ブラウザ拡張機能(Webチャット用: ChatGPT、Claude.ai、Gemini、Poe): Chromeウェブストアからインストールし、サイドパネルを開き、Memに接続します。 ガイド: ブラウザ拡張機能。
- Raycast: Raycastストアからインストールします。 ガイド: Raycast。
- Google Antigravityプラグイン: ネイティブの起動コンテキスト、MCPツール、スキル、およびAntigravityトランスクリプトの自動キャプチャ。 ガイド: Google Antigravity。 古いキャッシュのみのAntigravity履歴では、既存の会話をインポートするのトラジェクトリ抽出フォールバックを引き続き使えます。
それ以外はすべてConnectプロンプトを使ってください。
あなたのホストがまだSKILL.mdの表にない場合は、エージェントにそのファイルをとにかく読ませ、何を試したかを報告させてください。
ホストは実際に現れ次第追加していきます。
すでにある会話を取り込む
ZIP/JSON/HTMLエクスポート(ChatGPT、DeepSeek、ChatWise、Alma)、ローカルのコーディングエージェントセッション、または単一の.mdスレッドから移行する場合は、既存の会話をインポートするから始めてください。
各ケースを正確なMem画面に対応付けるので、ThreadsとConnectorsの間を行き来せずに済みます。
次のステップ
- インストール: ローカルアプリをインストールし、初回起動を完了する
- はじめに: タイムラインと最初のキャプチャ
- コネクタ: コネクタリファレンス(動作、スキル、蒸留)
- Memが機能しているかを知る方法: ループ全体を検証する
- どこからでもアクセス: 1台のマシンでMemを実行し、どこからでも到達する
- デバイス間で同期: ローカルアプリの1つのMemを複数クライアントで使うモデル
- データポータビリティ: エクスポートとインポートがインストール間でデータを移動する仕組み
