Kimi Code × Nowledge Mem

读取 https://mem.nowledge.co/SKILL.md，按其中说明为 Kimi Code 安装或更新 Nowledge Mem。用 nmem status 和 Context Bundle 或 Working Memory 检查验证结果，并总结你改了什么。

Kimi Code 可以通过 Nowledge Mem 的 Kimi 原生插件读取上下文、搜索记忆、保存决策，并把 Kimi Code 对话同步到 Mem Threads。新版 Kimi Code 会直接读取插件 manifest 里的 hooks；安装、启用、/reload 之后，会话同步就会随 Kimi 的生命周期自动运行。

旧的 Kimi Code 会话仍然用同一条安全路径导入：先预览，再用 nmem t sync --from kimi-code --apply 写入。

这篇指南只针对 Kimi Code，也就是终端和 IDE 里的编码 Agent。Kimi 网页聊天请看浏览器扩展。Kimi Work 是另一个桌面产品，并且使用独立的内置运行时；请按 Kimi Work 指南进行设置。

开始之前

• Nowledge Mem 正在本机运行，或你有可访问的远程 Mem 服务
• 已安装 Kimi Code
• Kimi Code 所在机器可以运行 nmem 0.9.19 或更新版本。Kimi Code 会话同步依赖 CLI 对 --from kimi-code 的支持。

nmem status
nmem --version

如果 nmem 已经存在，但不认识 t sync --from kimi-code、config mcp show --host kimi-code，或其它 Kimi 专用命令，请先更新同一个来源的 CLI，再排查 MCP 或会话同步：

• 桌面端自带 CLI：打开 Mem，在 设置 → 偏好设置 → 开发者工具 → 安装内置 CLI 重新安装一次。
• PyPI CLI：python3 -m pip install --user --upgrade nmem-cli
• pipx CLI：pipx upgrade nmem-cli

如果 Kimi Code 不在桌面端同一台机器上，先在那台机器安装独立 CLI：

python3 -m pip install --user nmem-cli
nmem --version
nmem config client set url https://your-server
nmem config client set api-key your-key

安装插件

在 Kimi Code 里安装 Kimi Code 插件包：

/plugins install https://github.com/nowledge-co/community
/plugins enable nowledge-mem
/reload

community 仓库根目录有一个给 Kimi Code 用的 kimi.plugin.json shim，所以 GitHub 安装会直接加载 Kimi 插件包。Kimi 这里下载的是仓库 zip，不会 clone submodule。插件会带上 session-start skill，以及指向本机桌面端的 MCP 配置：http://127.0.0.1:14242/mcp/。

插件也会带上原生 lifecycle hooks：Stop、SessionEnd、PreCompact、SubagentStop 和 Interrupt。重新加载后，还可以直接使用这些命令：

/nowledge-mem:status
/nowledge-mem:sync-now
/nowledge-mem:import-history

如果你使用远程 Mem，或本机 Mem 需要 API key，先生成 Kimi Code 的用户级 MCP 配置：

nmem config mcp show --host kimi-code

把生成的 nowledge-mem server 放进 $KIMI_CODE_HOME/mcp.json 或 ~/.kimi-code/mcp.json。

如果你当前安装的 nmem 还不认识 --host kimi-code，先更新同一个来源的 CLI。临时处理时，也可以使用连接概览里的通用 streamable HTTP MCP 配置，并手动填入你的 Mem URL / API key。

开启会话同步

新版 Kimi Code 会直接从 kimi.plugin.json 读取 Nowledge Mem 的 hook 声明。完成 /reload 后，Kimi Code 在一轮回复结束、会话退出、压缩上下文、subagent 完成任务，或本轮被中断时，都会尝试把本机会话同步进 Mem。

如果你用的是更早的 Kimi Code，插件 manifest 里的 hooks 没被加载，可以运行一次 fallback 安装脚本。它会把同样的 hook 规则写入你的 Kimi Code 配置，并保留原有设置：

python3 ~/.cache/nowledge-community/nowledge-mem-kimi-code-plugin/scripts/install_hooks.py

验证

重启 Kimi Code 后问：

Nowledge Mem 连上了吗？读取我当前的上下文。

只要 Kimi Code 能调用 Nowledge Mem MCP 工具，并返回 Context Bundle、Working Memory，或一个正常的空结果，就算成功。

再完成一段很短的 Kimi Code 对话，然后检查：

nmem t list --source kimi-code -n 5

hook 跑完后，你应该能看到最近的 Kimi Code 会话。如果这次工作用到了 Kimi subagent，subagent 的 wire log 也会进入同一个 thread，并保留来源标记。

导入旧会话

Kimi Code 会把本机会话存在 ~/.kimi-code/sessions。导入命令是：

nmem t sync --from kimi-code --limit 20
nmem t sync --from kimi-code --apply

这条路径适用于本机 Mem，也适用于远程 Mem：nmem 在 Kimi Code 所在机器读取本机会话文件，再把标准化后的线程上传到你当前配置的 Mem 服务。重复执行也安全，Mem 会用稳定的 thread/message ID 去重。

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• 连接概览
• OpenCode · Pi · ZCode
• Kimi Code 源码：MoonshotAI/kimi-code