リサーチの引き継ぎ

ChatGPTでリサーチする

いつもどおりに作業します。 企業の提出書類を掘り下げ、成長ストーリーに疑問を投げかけ、リスクについてモデルと議論します。 リサーチ中は、Mem向けに形を整える必要はありません。

スレッドに残しておく価値のある結論が揃ったら、ChatGPTのページでNowledge Mem Exchangeサイドパネルを開きます:

• Thread Backupは、会話全体をスレッドとしてMemに保存します。
• Manual Distillは、長く残る要点をメモリとして抽出します。

確認すべきこと: Memでは、その会話がThreadsの下にChatGPTをソースとして表示され、抽出されたメモリはTimelineに現れます。

Memで引き継ぎを確認する

ツールを切り替える前に、リサーチのキーワードでMemを検索します。 企業名がよく効きます。 抽出されたメモリとChatGPTスレッドの両方が返ってくるはずです。

これが引き継ぎ全体の成功ゲートです。 Memの検索で見つかれば、Claude Codeでも見つけられます。

Claude Codeで受け取る

レポートを置くプロジェクトで、新しいClaude Codeセッションを開きます。 プラグインはセッション開始時にContext BundleまたはWorking Memoryを読み込むので、最近のリサーチはすでに視界に入っていることがよくあります。 次に、想起を明示的に求めます:

Before we draft anything, search my Mem for the <company> research
I did in ChatGPT. List what we concluded and what stayed open.

Claude Codeはあなたのメモリとスレッドを検索し、保存されたリサーチから答えます。

確認すべきこと: 想起はあなたの結論を反映し、そのソースとして保存されたChatGPTスレッドを示します。 詳細が欠けている場合は、Claude Codeにスレッド全体を開いて、特定の論点の背後にある推論を引き出すよう頼んでください。

レポートを書く

では起草を引き渡します:

Draft the investment report on <company> in reports/<company>.md.
Use the recalled research as the factual base. Where the research
left a question open, keep it marked open instead of filling the
gap with a guess.

下書きは、あなたがすでに行ったリサーチに基づいて、リポジトリ内の実際のファイルとして置かれます。 Memはコンテキストを運びますが、レポート内の判断は依然としてあなたが確認するものです。

下書きが望ましい状態になったら、/saveを実行して、レポートのセッションも取り込みます。 この企業について次に尋ねるツールは、リサーチとレポートの両方を見ることになります。