快速入门
你的前五分钟
连接工具之前先做这一件事
先在 Timeline 里保存一条真实记忆,再确认你能把它找回来。如果你还没选好路径,请先看 从这里开始。
Timeline
打开 Nowledge Mem,你看到的就是这个界面:

Timeline 是你的主界面。
先存下一条你想记住的内容
写下你刚刚做出的一个决定,或者一段对话里的一个洞察。按回车。
剩下的交给 Mem:标题、关键概念、图谱连接都会自动处理。你只需要先把内容写下来。打开图谱视图后,你会看到它已经和相关记忆连在一起了。
提一个问题
输入一个问题:"上个月我对认证方案做了什么决定?"
答案来自你自己的知识,不是互联网。每次提问时,Mem 都会搜索你的记忆,并基于相关内容组织答案。
放入一个 URL 或文件
粘贴一个 URL,页面内容自动解析并索引。拖入 PDF、Word 文档、演示文稿,同样处理。每次输入都在扩展你的知识库。

先拿到第一个明确结果
在配置任何集成之前,先在应用里确认最基础的一步已经工作:
- 保存一条记忆
- 再把它问回来
- 确认答案确实基于你自己的知识
如果你想要更具体的验证清单,请看 如何确认 Mem 已经在工作。
连接你的第一个工具
最合适的路径,取决于你实际在用什么工具。大多数人只需要下面其中一条:
一次只走一条路径
不要一口气把所有集成入口都装上。先选一条和你当前主力工具最匹配的路径,确认有效后再扩展。
1. 如果你的工作主要发生在 ChatGPT、Claude 或 Gemini 网页版
安装 浏览器扩展。
你的第一个成功状态可以很简单:
- 打开侧边栏
- 如果需要,先把它连接到 Mem
- 捕获或提炼一段对话
- 在 Mem 里看到对应的记忆或线程
2. 如果你的工具已经有专属的 Nowledge 集成
就先走这条路径:
这些集成已经把工作记忆简报、检索、提炼,以及适合该工具的保存方式准备好了。
3. 如果你的编程助手支持共享技能或提示词包
如果你的工具还没有专属集成,但支持通用工作流包,就安装对应的包:
npx skills add nowledge-co/community/nowledge-mem-npx-skills这条路径特别适合 OpenCode 和很多其他智能体环境。它会给你的智能体加上一组可复用能力:搜索、读取工作记忆简报、提炼,以及 save-handoff。
如果你的工具有自己的复用型工作流包,就直接跟着那份指南走。例如 Codex 应该使用它自己的 Codex CLI 指南,而不是通用的 npx skills 包。
4. 如果你只是想先在本机拿到 CLI
如果你想先用最轻量的方式开始,打开 设置 > 偏好设置 > 开发者工具,安装随应用附带的 CLI。
这样会把 nmem 命令装到你的机器上,适合手动命令、脚本,以及能调用本地终端命令的智能体环境。它不等于已经安装了原生集成,也不等于已经装好了完整的通用工作流包。

5. 如果你的客户端只支持 MCP
如果你的工具支持 MCP,但没有专属的 Nowledge 集成,就把下面这段 JSON 加到它的 MCP 设置里:
{
"mcpServers": {
"nowledge-mem": {
"url": "http://127.0.0.1:14242/mcp",
"type": "streamableHttp"
}
}
}如果你还是不确定该走哪条路径,就回到集成按工具查找。
其他内容进入 Mem 的方式
- AI 对话:浏览器扩展可从受支持的 Web AI 聊天平台自动捕获洞察和对话备份
- 对话文件:从 Cursor、ChatGPT 或 DeepSeek 导入导出的对话
- 手动创建:在记忆视图中点击 + 创建,或在任何终端中使用
nmem m add(CLI 参考)
试试这些
保存几条记忆后,在 Timeline 中试试:
"哪些想法变化最大?" 找到经历了多次修订的想法,按时间线讲述演变过程。
"总结我最近的编程对话" 如果你的编程对话已经通过自动同步、原生保存路径或导入进入 Mem,就会列出并总结最新的编程会话。
"在我的文档中搜索 [主题]" 全文搜索资料库中所有内容:PDF、电子表格、代码文件,任何你放进来的东西。
用得越久越强大
你的知识越多,这些查询就越有价值。持续使用一段时间后,结果会明显不一样。
下一步
- 从这里开始:为你的真实工作流选择第一条路径
- 使用 Nowledge Mem:日常工作流、搜索,以及知识如何成长
- 如何确认 Mem 已经在工作:验证应用闭环和工具连接
- 记忆:可搜索、可连接、可演变的原子化知识
- 对话:导入和提炼 AI 对话
- AI Now:拥有你全部知识的个人 AI 助手
- 集成:为每个 AI 工具选择合适的连接路径