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Nowledge MemNowledge Mem

安装

在 macOS、Windows 或 Linux 上安装 Nowledge Mem

下载 Nowledge Mem

Nowledge Mem 可以直接下载:

安装后先做什么

不要一上来把所有东西都配好。先看 从这里开始,在 Timeline 保存一条记忆,然后只为你真正使用的工具选择一条连接路径。

系统要求

最低系统要求:

要求规格
操作系统macOS 15 或更高版本
Windows 10 或更高版本
Linux x86_64(Ubuntu 22.04+、Debian 12+,其他发行版可使用 AppImage)
内存 (RAM)最低 16 GiB
磁盘空间10 GiB 可用空间
网络如果使用网络代理,请确保绕过 127.0.0.1 和 localhost

Linux 无头服务器同样受支持。参阅 Linux 服务器部署 指南,在没有桌面环境的服务器上运行 Nowledge Mem。

GPU 加速。 在 Apple Silicon 的 Mac 上,本机处理(本地搜索和内置模型)会通过 Metal 自动用上 GPU,不用任何设置。Windows 和 Linux 上的桌面应用在 CPU 上运行,对绝大多数人来说这就够用。如果你想在服务器或工作站上用 GPU 加速,用 Docker 部署即可:NVIDIA 的 CUDA 镜像、AMD 和 Intel 的 Vulkan 镜像,详见 Docker 部署。

安装步骤

步骤 1:安装应用

将 Nowledge Mem 拖到 /Applications 文件夹。

Nowledge Mem
Nowledge Mem App
Nowledge Mem
Applications FolderApplications

Drag Nowledge Mem to your Applications folder

步骤 2:启动应用

首次启动时,双击“应用程序”文件夹中的 Nowledge Mem 图标。

首次启动故障排除

如果应用启动时间过长或显示错误:

  • 服务超时:如果你看到“启动服务时间过长”,这通常意味着全局代理阻止了对 localhost 的访问。禁用代理后重试。
  • macOS 版本:确保你运行的是 macOS 15 或更高版本。不支持旧版本。
  • 需要更多帮助? 查看故障排除指南获取日志查看方式和详细诊断。你也可以把日志发到社区,或通过邮件联系支持。

步骤 3:安装所需模型

启动 Nowledge Mem 后,按照应用提示安装所需模型(总共约 2.4GB):

设备端 LLM 平台支持

  • Apple 芯片 Mac:支持设备端 LLM。
  • Windows:需要远程 LLM。
  • Intel Mac:需要远程 LLM。
  • Linux:需要远程 LLM。

检查通知

你会在应用右上角看到下载提示

导航到模型

点击通知按钮,或前往 设置 → 模型

安装模型

在应用提示下载的模型卡片上点击 安装

LLM 模型安装

下载将自动开始,你可以监控进度:

LLM 模型安装进度

下载时间

根据你的网络连接,下载可能需要 5-15 分钟。模型只需下载一次。

可选:安装浏览器扩展

如果你希望把受支持的 Web AI 聊天平台里的对话也接入 Mem,可以额外安装 Nowledge Mem Exchange 浏览器扩展。它会捕获值得保留的洞察,也能保存完整对话备份。

安装后,点击扩展图标打开侧边面板或侧栏。在设置中配置你的 LLM 提供商以启用自动捕获。

受支持的 Web AI 聊天平台

ChatGPT、Claude、Gemini、NotebookLM、Microsoft Copilot、Perplexity、DeepSeek、Kimi、Qwen、POE、Manus、Grok 等。扩展可以从受支持的网站捕获高价值洞察,也可以保存完整对话备份。详情请参阅浏览器扩展指南。

安装之后做什么

安装应用本身,只是先把 Mem 装到你的机器上。下一步不是把所有能力一次配满,而是先完成一个最小可用流程:

  1. 在 Timeline 里保存一条记忆
  2. 为你已经在用的工具选择一条路径
  3. 在继续配置其他东西之前,先确认它真的工作

对大多数用户来说,先看这三条主路径就够了:

  • 如果你的工具已经有专属集成,优先安装专属集成:Claude Code、Grok Build、Codex、Gemini CLI、OpenClaw、Hermes Agent、Alma、Cursor、Droid、OpenCode、Copilot CLI、Pi 或 Bub
  • 如果你的工作主要发生在 ChatGPT、Claude、Gemini、Microsoft Copilot 等网页聊天里,就安装浏览器扩展
  • 如果你想先理解 Mem 本体,再连接外部工具,就先直接使用应用本身

其他路径,例如复用型工作流包、nmem CLI 和直接 MCP,只有在你的工具真的需要时再考虑。

如果你已经明确想采用“一台常开 Mem,多台设备接入”的方式,建议先看多设备同步,再按照随处访问完成配置。

移动端 App(预览版)

iOS 和 Android 原生客户端现已推出预览版。它们通过随处访问连接你桌面上的 Mem,数据始终留在你的主机上,手机上随时都能搜索和记录。

两个客户端都需要桌面端 Mem 保持运行并开启”随处访问”。

下一步

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