通过 MCP、技能和本机会话导入，把 Kimi Code 连接到你的跨工具记忆。

给你的 Agent

把这段发给 Kimi Code：

读取 https://mem.nowledge.co/SKILL.md，按其中说明为 Kimi Code 安装或更新 Nowledge Mem。用 nmem status 和 Context Bundle 或 Working Memory 检查验证结果，并总结你改了什么。

Kimi Code 可以通过 MCP 和技能使用 Nowledge Mem：读取上下文、搜索记忆、保存决策，以及搜索过往对话。需要把旧的 Kimi Code 对话也纳入 Mem 搜索时，nmem 可以导入 Kimi Code 本地的 wire.jsonl 会话。

开始之前

nmem status

如果 Kimi Code 不在桌面端同一台机器上，先在那台机器安装独立 CLI：

python3 -m pip install --user nmem-cli
nmem config client set url https://your-server
nmem config client set api-key your-key

设置

生成 MCP 配置：

nmem config mcp show --host kimi-code

把生成的 nowledge-mem MCP server 加到 Kimi Code 配置里。然后导入或复制 Nowledge Mem 技能，让 Kimi Code 知道什么时候检索、保存和检查状态。

重启 Kimi Code 后问：

Nowledge Mem 连上了吗？读取我当前的上下文。

只要 Kimi Code 能调用 Nowledge Mem MCP 工具，并返回 Context Bundle、Working Memory，或一个正常的空结果，就算成功。

Kimi Code 会把本机会话存在 ~/.kimi-code/sessions。导入命令是：

nmem t sync --from kimi-code --limit 20
nmem t sync --from kimi-code --apply

这条路径适用于本机 Mem，也适用于远程 Mem：nmem 在 Kimi Code 所在机器读取本机会话文件，再把标准化后的线程上传到你当前配置的 Mem 服务。

这还不是实时 hook 包。新对话需要在你运行同步命令时才会导入。对话进行中如果需要一个马上可搜索、可交接的精简记录，请让 Kimi Code 保存一份交接摘要。

nmem status