连接
OMP × Nowledge Mem
通过 MCP、技能和本机会话导入把 OMP 连接到 Nowledge Mem。
给你的 Agent
把这段发给 OMP:
读取 https://mem.nowledge.co/SKILL.md,按其中说明为 OMP 安装或更新 Nowledge Mem。用 nmem status 和 Context Bundle 或 Working Memory 检查验证结果,并总结你改了什么。OMP 来自 Pi 体系,支持 MCP、技能和运行时扩展。实时记忆工具走 MCP + 技能;需要把 OMP 的本地会话纳入 Mem 搜索时,使用 nmem t sync --from omp 导入。
开始之前
- Nowledge Mem 正在本机运行,或你有可访问的远程 Mem 服务
- 已安装 OMP
- OMP 所在机器可以运行
nmem
nmem status设置
生成 MCP 配置:
nmem config mcp show --host omp把生成的 server 加到 OMP 的 MCP 配置。OMP 文档中常见位置包括项目 .omp/mcp.json 和用户级 ~/.omp/agent/mcp.json。然后导入 Nowledge Mem 技能。
验证
重启 OMP 后问:
读取我的 Nowledge Mem 上下文,并告诉我连接是否正常。只要 OMP 能调用 Nowledge Mem MCP 工具,并返回 Context Bundle、Working Memory,或正常的空结果,就算成功。
会话捕获
OMP 会话默认保存在 ~/.omp/agent/sessions。导入命令是:
nmem t sync --from omp --limit 20
nmem t sync --from omp --apply这条路径适用于本机 Mem,也适用于远程 Mem:nmem 在 OMP 所在机器读取本地 JSONL 会话文件,再把标准化后的线程上传到你当前配置的 Mem 服务。
这还不是实时 hook 包。OMP 暴露了类似 Pi 的扩展生命周期事件,后续适合做原生包来自动捕获新对话。在那之前,请在重要会话后运行导入命令;如果需要马上可搜索的精简记录,再让 OMP 保存交接摘要。
相关
- Pi
- OpenCode · Kimi Code · ZCode
- OMP 文档:omp.sh/docs