给你的 AI 一个记忆
不再向每个 AI 工具解释同样的事情。保存一次，随处访问，手动或自主。
问题所在
上周你告诉 Claude Code 你的项目架构。今天，你又要向 Cursor 解释一遍。
明天，你会向 ChatGPT 解释。下周，回到 Gemini。
每个 AI 工具都从零开始。没有记忆。没有上下文。只有你，不断重复自己。
"我已经解释过了。为什么它不记得？"
解决方案
Nowledge Mem 成为所有 AI 工具的共享大脑。
当你保存记忆时：一个决定、一个洞察、一个偏好，你连接的每个 AI 都可以访问它。通过 MCP、RESTful API、浏览器扩展或内置插件。
工作原理
工作时保存洞察
在任何 AI 对话期间，保存重要的内容：
在 Claude Code 或 Codex 中：
/sum → 将此对话总结成记忆
/save → 保存整个对话线程在任何 MCP 连接的工具中：
将这个决定保存到 Mem
或使用 /sum 调用 MCP 提示。
AI 创建结构化记忆并保存到 Nowledge Mem。
你的其他 AI 自动找到它
当你使用不同的 AI 工具工作时，它可以搜索你的记忆以获取相关上下文。
示例：
你保存了："架构决定：使用 Redis 进行会话管理因为..."
后来，在 Cursor 中："帮我添加会话处理"
Cursor 搜索你的记忆 → 找到 Redis 决定 → 应用相同的模式。
不需要重新解释。上下文自动流动。
上下文随时间增长
每个保存的洞察都成为你知识库的一部分：
- 可按内容或标签搜索
- 在知识图谱中连接
- 可供所有 AI 工具使用
- 带有时间戳以供将来参考
几周后，你的 AI 了解你的偏好、你的模式、你的项目历史。
实际示例
没有 Nowledge Mem：
你："帮我实现限流"
Claude："什么类型？令牌桶？滑动窗口？你的用例是什么？"
你：[这个月第5次解释]
有 Nowledge Mem：
你："帮我实现限流"
Claude：[搜索你的记忆] "根据你上个月对支付服务使用滑动窗口限流的决定，这是一个匹配你 Redis 模式的实现..."
连接方法
Nowledge Mem 通过多种方式连接到你的工具：
| 方法 | 最适合 | 示例 |
|---|---|---|
| MCP | 支持 MCP 的 AI 智能体 | Claude Code、Cursor、Claude Desktop |
| 插件 | 自主工作流 | 带技能的 Claude Code 插件 |
| 浏览器扩展 | 基于网页的 AI 聊天 | ChatGPT、Gemini、Claude Web |
| RESTful API | 自定义集成 | 你自己的工具、脚本、自动化 |
| 内置支持 | 一键设置 | DeepChat、LobeHub |
支持的集成
| 工具 | 集成 | 如何保存 |
|---|---|---|
| Claude Code | MCP + 插件 | 自主、/sum、/save 或询问 |
| Codex | MCP + 插件 | 自主、/sum、/save 或询问 |
| Cursor | MCP | 基于规则的自主、/sum 或询问 |
| Claude Desktop | 扩展 | 一键或询问 Claude |
| ChatGPT | 浏览器扩展 | 一键导入 |
| Gemini | 浏览器扩展 | 一键导入 |
| DeepChat | 内置 | 在设置中切换 |
| Notion/Obsidian | AI-Now | 在 AI Now 会话中 |
| 第三方工具 | RESTful API | 在集成的工具中 |
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