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Nowledge MemNowledge Mem

Nowledge Memの使い方

タイムライン、AIツール、検索、AI Nowを通じて、あなたの知識がどのように役立つか

Mem がまだ抽象的だと感じるなら

ここから始めるとMemが機能しているかを確認する方法に戻ってください。 このページは、実際のワークフローを1つすでに体験してから読むと、より理解しやすくなります。

タイムライン

タイムラインはホーム画面です。 すべてがここにあります。 あなたが取り込んだもの、質問したこと、システムが自ら発見したこと。

Nowledge Memタイムライン

表示されるもの

項目内容
キャプチャ保存したメモリ。タイトルとタグが自動生成されます
質問あなたの質問と、あなたの知識から導き出されたAIの回答
URLキャプチャ取得、解析、保存されたウェブページ
インサイトシステムがあなたのメモリ間で発見したつながり
クリスタル複数の関連するメモリを統合したクリスタル
フラグ矛盾、古い情報、または検証が必要な主張
ワーキングメモリ毎朝のデイリーブリーフィング

AIツール

実際に使っているAIツールをあなたの知識に接続します。 Claude Code、Grok Build、Cursor、Codex、OpenCode、Alma、DeepChat、LobeHub、Grok Webなどは、適切なパスを通じて同じメモリシステムを参照できます。

ツールの接続方法をまだ検討中の場合は、まずコネクタをご覧ください。 このページは、1つのセットアップパスがすでに機能している状態で、Memがどのように感じられるかについて説明しています。

Memなしの場合: 「APIのキャッシングを実装してほしい。」 エージェントは多くの場合、あなたのスタック、インフラ、好みについて質問します。 あなたはすべてを一から説明することになります。

Memありの場合: 「APIのキャッシングを実装してほしい。」 エージェントはあなたの知識を検索し、先月のRedisの決定やAPIレート制限のパターンを見つけ、あなたのアーキテクチャに合ったコードを、繰り返しのセットアップを大幅に減らして書くことができます。

最も統合が進んだセットアップでは、これはプロンプトなしで行われます。 ネイティブ統合、適切に設定された再利用可能なワークフローパッケージ、明確な意図ルールを持つMCPクライアントは、あなたの知識が関連する場面を認識し、自動的に活用できます。

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「authモジュールをリファクタリングして」 過去のauthに関する決定を検索 3月のJWTポリシー、セッション処理のノート 現在のタスクにコンテキストを適用 新しいアーキテクチャ上の決定を保存 完全なコンテキストでリファクタリング あなた AI エージェント Nowledge Mem

今日Claude Codeでインサイトを保存すれば、明日Cursorが同じトピックに遭遇したときにそれを見つけます。 コピーもエクスポートも不要です。

直接問い合わせることもできます: 「先月、データベースマイグレーションについて何を決めたっけ?」 エージェントがあなたの知識を検索して答えます。

セットアップ手順はコネクタをご覧ください。

アプリ内

Cmd + K (macOS) でメモリ検索を開きます。 検索はキーワードだけでなく意味を理解します。 「デザインパターン」を検索すると、「アーキテクチャアプローチ」に関するメモリが見つかります。

メモリ検索

3つの検索モードが連携して機能します:

  • セマンティック は意味によってメモリを見つけます
  • キーワード は特定の用語を完全一致で検索します
  • グラフ はエンティティのつながりとトピッククラスターを通じてメモリを発見します

どこからでも

任意のアプリケーションからCmd + Shift + Kを押すと、Nowledge Memを開かずに検索できます。 結果を必要な場所に直接コピーできます。 Raycast拡張機能は同じ検索をランチャーにもたらします。

メモリ検索ランチャー
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時間の経過とともに起こること

毎日数週間使い続けると、システムはバックグラウンドであなたのために働き始めます。

火曜日にPostgreSQLに関する決定を保存します。 木曜日に、移行先としてCockroachDBに言及します。 金曜日の朝、ワーキングメモリが記録します:「あなたのデータベースに関する考え方が進化しています。」

これが バックグラウンドインテリジェンス です:

  • 知識の進化。 あるトピックに対するあなたの考えが変わったことを検出し、そのバージョン同士をリンクします。
  • クリスタル。 散在するメモリを参照記事に統合します。
  • フラグ。 過去と現在の考え方の矛盾を浮き彫りにします。
  • ワーキングメモリ。 AIツールがセッション開始時に読むデイリーブリーフィング。

要件

バックグラウンドインテリジェンスには、リモートLLMの設定と、お使いのビルドに適したライセンスが必要です。

AI Now

Memサーバーに接続されたパーソナルAIワークスペースです。 保存した知識、接続されたノート、ファイル、有効化されたプラグインを利用でき、同じセッションがデスクトップ、ウェブ、モバイルの各クライアントから利用できます。 詳細なガイドはAI Nowをご覧ください。

コマンドライン

nmem CLIは、任意のターミナルから完全なアクセスを提供します:

# Search your memories
nmem m search "authentication patterns"

# Add a memory
nmem m add "We chose JWT with 24h expiry for the auth service"

# JSON output for scripting
nmem --json m search "API design" | jq '.memories[0].content'

完全なコマンドセットはCLIリファレンスをご覧ください。

リモートLLM

デフォルトでは、すべてがローカルで実行されます。 インターネットは不要です。 知識ベースが成長するにつれて、リモートLLMはより強力な処理を提供します。

利用可否

リモートLLMの設定は、お使いのライセンスとビルドによって異なります。

これで可能になること:

  • バックグラウンドインテリジェンス: 自動的なつながり、クリスタル、インサイト、デイリーブリーフィング
  • より高速なナレッジグラフ抽出
  • よりきめ細かなセマンティック理解
  • AI Nowエージェント機能

プライバシー: あなたのデータは、あなたが選択したLLMプロバイダーにのみ送信されます。 Nowledge Memのサーバーに送信されることは決してありません。 いつでもローカルのみに戻せます。

リモートLLM設定を開く

設定 > プロバイダーに移動します

リモートモードを有効にする

リモート を切り替えて有効にします

プロバイダーとAPIキーを追加する

LLMプロバイダーを選択し、APIキーを入力します

テストし、モデルを選び、保存する

接続をテストし、モデルを選択して保存します

リモートLLM

次のステップ

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