セッションを失わないために

セッションはさまざまなパスを通じてMemに届く

ネイティブライブキャプチャ（Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode）： 専用のコネクタが、エージェントが動作しているマシンから実際のトランスクリプトを保存します。 OpenCodeの場合、プラグインはOpenCodeがアイドル状態を報告した後にキャプチャし、圧縮の前にフラッシュします。

ローカルバックフィル（Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode）： 古い履歴をThreadsに取り込みたいとき、Nowledge Memはディスクからローカルのコーディングセッションをスキャンできます。 インポートビューを使うか、それらのセッションを保存しているマシンでnmem t sync --from <tool>を実行してください。

ネイティブのハンドオフ優先パス（Droid、Cursor）： 一部のツールにはすでに専用のネイティブパッケージがありますが、実際のトランスクリプトインポーターが存在するまでは、意図的に再開可能なハンドオフサマリーで止まります。 それでも、記録された会話全体を保存しているふりをすることなく、セッションをまたいだ継続性を得られます。

ブラウザキャプチャ（ChatGPT、Gemini、Claude Web）： Exchange v2拡張機能は、対応するWeb AIチャットプラットフォームから会話をキャプチャします。 インサイトとスレッドのバックアップは、チャットするそばからMemに流れ込みます。

手動での蒸留またはハンドオフ：

/sum   ->  Distill durable insights into memories
/save  ->  Create a resumable handoff or tool-specific save path, depending on the integration

永続的な知識へと蒸留する

保存されたスレッドを開き、Distillをクリックします。 AIが会話全体を読み、次を抽出します：

• 決定：「トークンバケットではなくスライディングウィンドウを選んだのは…」
• インサイト：「非同期コールバックのレースコンディションにはミューテックスロックが必要」
• パターン：「時間ベースのバグをテストするにはモッククロックが必要」
• 事実：「Redis SETNXはアトミックなロック取得を提供する」

それぞれが、適切なラベルを持つ独立した検索可能なメモリになります。

バックグラウンドインテリジェンスがそれらをつなぐ

あなたの新しいメモリは孤立して存在しません。 バックグラウンドインテリジェンスは：

• 同じコードベースに関する以前の作業にそれらをリンクします
• 以前の決定を更新するか、矛盾するかを検出します
• 知識グラフ内の関連エンティティにそれらをつなぎます
• 翌朝のワーキングメモリのブリーフィングでそれらを提示します

3か月後、同僚が同じバグに遭遇します。 あなたのブリーフィングは、彼らが尋ねる前にそれに言及します。

いつでも検索

3か月後、似たバグが現れます：

検索：「payment race condition」

Nowledge Memは完全なコンテキストを返します：問題、デバッグの手順、解決策、テストのアプローチ。

解決済みの問題を再び解く必要はもうありません。