试试这些
九个精选查询,验证各项功能是否已经接通。
时间线输入处理一切:问题、知识捕获、URL、文件、定时任务。自然输入,AI 自动判断类型。下面这些查询可以帮你验证各项功能是否已经接通。
使用一周后效果最佳
这些查询随着知识增长越来越有用。持续使用一周后,结果会明显不同。
查询列表
展示今日焦点简报
读取 ~/ai-now/memory.md 中的焦点简报。你当前在推进什么、哪些事项需要注意、最近发生了什么。原生集成和配置得当的智能体可以在会话开始时自动读取它。
哪些想法变化最大?
找到最长的 EVOLVES 链,经历了多次修订的想法。按时间讲述故事:"一月你决定用 PostgreSQL。三月,你开始考虑混合方案。最新笔记确认迁移到双数据库架构。"
从我的笔记中生成了哪些知识结晶?
展示合成的知识结晶,系统在夜间从多条相关记忆中提炼的参考文章。这些是你从单条笔记中无法获得的洞察。
总结我最近的编程对话
如果你的编程会话已经通过本地自动同步、原生保存路径,或对话导入进入 Mem,这个查询会列出并总结最近的会话:讨论了什么、构建了什么、做了哪些决策。
刚决定主数据库用 PostgreSQL
知识捕获。系统保存为记忆,搜索相关决策,并提及关联:"这与你之前关于数据库扩展的笔记相关。"自然输入即可,AI 自动分类并存储。
记一下 https://example.com/interesting-article
粘贴 URL,系统会抓取、解析并索引内容。AI 阅读页面并将实质性摘要存储为记忆。URL 及其内容变得可搜索。在 URL 前加注释,AI 会同时捕获两者。
今晚对我最近的记忆执行知识图谱抽取
安排后台智能任务。后台智能在指定时间触发,拥有完整工具访问权限:可以分析记忆、检测矛盾、创建 EVOLVES 链接或生成知识结晶。自然语言定时:"2小时后"、"明天早上"、"下周"。最短5分钟,最长30天。
在我的文档中搜索 [主题]
全文搜索资料库中所有源文档。将文件(PDF、Word、Markdown)拖放到时间线输入框,或通过资料库添加。文件会被解析、分块并索引,支持语义搜索。
我的知识有哪些主要主题?
注意:需要一周的持续使用和后台处理。
社区检测将你的实体聚类为主题领域,附带 AI 摘要。系统执行夜间分析,将相关概念分组。你会看到从未有意识追踪的主题:一个你不知道存在的"开发者体验"聚类,或贯穿数月笔记的"数据架构"主题。
复合效应
这些查询随时间推移越来越有用:
- 第 1 周:基本搜索可用,社区聚类可能还没形成。
- 第 1 月:演变链开始出现,知识结晶逐渐成型,主题聚类变得可用。
- 第 3 月:跨领域连接开始浮现,每日简报的实际参考价值明显提高。
- 第 6 月:系统积累的上下文足以在多数查询中给出有针对性的回答。