MCPツール、スレッドの自動キャプチャ、起動時コンテキスト、標準スキルを使用してPromaをNowledge Memに接続します。

エージェント向け

セットアップをエージェントに手伝わせたい場合は、この行をエージェントに渡してください:

Read https://mem.nowledge.co/SKILL.md and follow the instructions to install or update Nowledge Mem for Proma. Verify with nmem status, startup context, and a saved Proma thread, then summarize what changed.

PromaはNowledge Memを3つの方法で利用できます:

MCPツール により、Promaはタスクに応じてメモリを検索し、永続的な知識を保存し、Memを閲覧できます。
ライフサイクルフック はProma Agentの会話をMemスレッドに保存します。
チャット履歴のインポート は、Promaの通常のChat会話をローカルのProma履歴ストアからMemに取り込みます。
起動時コンテキスト は、現在のMemコンテキストをPromaのワークスペースCLAUDE.mdに書き込むため、新しいPromaセッションは適切なメモリとともに開始されます。

Proma v0.13.0以降には、PromaのMemory設定にNowledge Memカードが含まれています。初めてセットアップする場合はここから始めてください。 Proma Agentモードに貼り付けられるセットアッププロンプトがコピーされます。正確なファイル、更新手順、検証チェックのためにこのページを開いたままにしておいてください。

うまくいったかどうかの確認方法

新しいProma Agentセッションを開き、What was I working on?と尋ねてください。次に、一意のフレーズを含むメッセージを送信し、Promaの返信を待ってからnmem t search "that phrase" --source promaを実行します。 MemにProma Agentスレッドが表示されるはずです。

通常のProma Chatについては、MemのAgent Sessionsビューを開くか、nmem t sync --from proma --applyを実行してください。 Memは~/.proma/conversations/*.jsonlを直接読み取ります。

始める前に

Nowledge Memがローカルで実行されているか、到達可能なリモートMemサーバーがあります。
Promaがインストールされています。
Python 3.9+ がpython3として利用できます。
nmemがターミナルで動作します。

nmem status

nmemが見つからない場合は、Memデスクトップアプリの開発者ツールからインストールするか、次を実行してください:

pip install nmem-cli

インストール

Proma v0.13.0以降を使用している場合は、Proma Settings → Memory → Nowledge Memを開き、セットアッププロンプトをコピーしてProma Agentモードに貼り付けてください。以下の手動ステップは同じ契約を書き出したもので、セットアップを監査または修復できるようになっています。

例ではPromaのdefaultワークスペースを使用しています。ワークスペース名が異なる場合は、defaultを~/.proma/agent-workspaces/配下のディレクトリ名に置き換えてください。お使いのプラットフォームでPythonがpythonとしてのみ公開されている場合は、フックコマンド内のpython3をpythonに置き換えてください。

プラグインファイルをダウンロードする [step]

rm -rf /tmp/nowledge-community
git clone https://github.com/nowledge-co/community.git /tmp/nowledge-community

mkdir -p ~/.proma/scripts ~/.proma/agent-workspaces/default/skills
cp /tmp/nowledge-community/nowledge-mem-proma-plugin/hooks/save-to-nmem.py ~/.proma/scripts/
cp /tmp/nowledge-community/nowledge-mem-proma-plugin/hooks/read-working-memory.py ~/.proma/scripts/
chmod +x ~/.proma/scripts/save-to-nmem.py ~/.proma/scripts/read-working-memory.py
cp -R /tmp/nowledge-community/nowledge-mem-proma-plugin/skills/{read-working-memory,search-memory,distill-memory,save-thread,status} ~/.proma/agent-workspaces/default/skills/

MCPサーバーを追加する [step]

作成または編集:

~/.proma/agent-workspaces/default/mcp.json

ファイルがすでに存在する場合は、nowledge-memを既存のserversオブジェクトにマージしてください。

~/.proma/agent-workspaces/default/mcp.json

{
  "servers": {
    "nowledge-mem": {
      "url": "http://127.0.0.1:14242/mcp/",
      "type": "streamableHttp",
      "enabled": true,
      "headers": {
        "APP": "Proma"
      }
    }
  }
}

リモートMemの場合は、URLを置き換えてキーを追加してください:

~/.proma/agent-workspaces/default/mcp.json

{
  "servers": {
    "nowledge-mem": {
      "url": "https://mem.example.com/mcp/",
      "type": "streamableHttp",
      "enabled": true,
      "headers": {
        "APP": "Proma",
        "Authorization": "Bearer nmem_your_key",
        "X-NMEM-API-Key": "nmem_your_key"
      }
    }
  }
}

フックを有効にする [step]

作成または編集:

~/.proma/sdk-config/.claude/settings.json

これをhooksオブジェクトにマージしてください。お使いのPromaビルドが$HOMEを展開しない場合は、絶対パスを使用してください。

~/.proma/sdk-config/.claude/settings.json

{
  "hooks": {
    "SessionStart": [
      {
        "matcher": "startup|resume",
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "command": "[ \"${PROMA_NOWLEDGE_MEM_ENABLED:-1}\" != \"0\" ] || exit 0; python3 \"$HOME/.proma/scripts/read-working-memory.py\"",
            "timeout": 15000
          }
        ]
      }
    ],
    "UserPromptSubmit": [
      {
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "command": "[ \"${PROMA_NOWLEDGE_MEM_ENABLED:-1}\" != \"0\" ] || exit 0; python3 \"$HOME/.proma/scripts/save-to-nmem.py\" --event user-prompt-submit",
            "timeout": 30000
          }
        ]
      }
    ],
    "Stop": [
      {
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "command": "[ \"${PROMA_NOWLEDGE_MEM_ENABLED:-1}\" != \"0\" ] || exit 0; python3 \"$HOME/.proma/scripts/save-to-nmem.py\" --event stop",
            "timeout": 30000
          }
        ]
      },
      {
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "command": "[ \"${PROMA_NOWLEDGE_MEM_ENABLED:-1}\" != \"0\" ] || exit 0; python3 \"$HOME/.proma/scripts/read-working-memory.py\" --rewake",
            "timeout": 15000,
            "async": true,
            "asyncRewake": true,
            "rewakeMessage": "Nowledge Mem context refreshed"
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

Promaを再起動する [step]

MCP、フック、スキルを変更した後はPromaを再起動してください。

何が起こるか

UserPromptSubmitは、次のユーザーターンの前に現在のProma Agentスレッドを保存します。
Stopは、応答後にもう一度保存するため、トランスクリプトの書き込みが漏れたり遅延したりしてもカバーされます。
保存フックは、~/.proma/sdk-config/projects/**/<session-id>.jsonlからProma Agent SDKのトランスクリプトを読み取り、ソースpromaとして書き込みます。
通常のProma Chat会話は、Memアプリまたはnmem t sync --from proma --applyによって~/.proma/conversations/*.jsonlからインポートされます。 ChatはAgent SDKのライフサイクルフックを発火しません。
SessionStartは、~/.proma/agent-workspaces/default/CLAUDE.md内のNowledge Memブロックを更新します。
Stop asyncRewakeは、アシスタントのターン後にコンパクトなWorking Memoryリマインダーをプッシュできます。

Promaの現在のClaude Agent SDKは、SessionStartのstdoutをモデルコンテキストとして確実に注入しません。そのため、このコネクタは代わりにマークされたCLAUDE.mdブロックを書き込みます:

<!-- nowledge-mem:start -->
...
<!-- nowledge-mem:end -->

独自のProma指示は、そのブロックの外側、またはCLAUDE.md.templateに置いてください。

更新

cd /tmp/nowledge-community
git pull

cp nowledge-mem-proma-plugin/hooks/save-to-nmem.py ~/.proma/scripts/
cp nowledge-mem-proma-plugin/hooks/read-working-memory.py ~/.proma/scripts/
chmod +x ~/.proma/scripts/save-to-nmem.py ~/.proma/scripts/read-working-memory.py
cp -R nowledge-mem-proma-plugin/skills/{read-working-memory,search-memory,distill-memory,save-thread,status} ~/.proma/agent-workspaces/default/skills/

次に、最新のnowledge-mem-proma-plugin/hooks/hooks.jsonを~/.proma/sdk-config/.claude/settings.jsonにマージし、Promaを再起動してください。

リモートモード

MCPについては、リモートURLとキーをPromaのmcp.jsonに保持してください。

フックとCLIフォールバックについては、Promaを実行しているマシンでローカルのnmemクライアントを一度設定してください:

nmem config client set url https://mem.example.com
nmem config client set api-key nmem_your_key

トラブルシューティング

MCPツールが表示されない。 mcp.jsonが最上位キーとしてserversを使用していること、およびnowledge-memに"enabled": trueがあることを確認してから、Promaを再起動してください。

起動時コンテキストが表示されない。 python ~/.proma/scripts/read-working-memory.pyを実行し、~/.proma/agent-workspaces/default/CLAUDE.mdにnowledge-mem:startブロックがあるか確認してください。

スレッドがMemに表示されない。 Promaがターンを完了するのを待ってから、~/.proma/logs/nm-hooks.logを確認し、nmem t search "<phrase>" --source promaで検索してください。

Proma Chatの会話がMemに表示されない。 MemアプリのAgent Sessionsビューからインポートするか、nmem t sync --from proma --applyを実行してください。フックスクリプトはProma Agentセッションのみをカバーします。

リモートMCPは動作するが、フックが動作しない。 MCPはPromaのmcp.jsonを使用し、フックはローカルのnmemクライアント設定を使用します。両方を同じリモートMemサーバーに設定してください。

エージェント向け

セットアップをエージェントに手伝わせたい場合は、この行をエージェントに渡してください:

Read https://mem.nowledge.co/SKILL.md and follow the instructions to install or update Nowledge Mem for Proma. Verify with nmem status, startup context, and a saved Proma thread, then summarize what changed.

PromaはNowledge Memを3つの方法で利用できます:

MCPツール により、Promaはタスクに応じてメモリを検索し、永続的な知識を保存し、Memを閲覧できます。
ライフサイクルフック はProma Agentの会話をMemスレッドに保存します。
チャット履歴のインポート は、Promaの通常のChat会話をローカルのProma履歴ストアからMemに取り込みます。
起動時コンテキスト は、現在のMemコンテキストをPromaのワークスペースCLAUDE.mdに書き込むため、新しいPromaセッションは適切なメモリとともに開始されます。

うまくいったかどうかの確認方法

始める前に

Nowledge Memがローカルで実行されているか、到達可能なリモートMemサーバーがあります。
Promaがインストールされています。
Python 3.9+ がpython3として利用できます。
nmemがターミナルで動作します。

nmem status

nmemが見つからない場合は、Memデスクトップアプリの開発者ツールからインストールするか、次を実行してください:

pip install nmem-cli

インストール

プラグインファイルをダウンロードする [step]

rm -rf /tmp/nowledge-community
git clone https://github.com/nowledge-co/community.git /tmp/nowledge-community

mkdir -p ~/.proma/scripts ~/.proma/agent-workspaces/default/skills
cp /tmp/nowledge-community/nowledge-mem-proma-plugin/hooks/save-to-nmem.py ~/.proma/scripts/
cp /tmp/nowledge-community/nowledge-mem-proma-plugin/hooks/read-working-memory.py ~/.proma/scripts/
chmod +x ~/.proma/scripts/save-to-nmem.py ~/.proma/scripts/read-working-memory.py
cp -R /tmp/nowledge-community/nowledge-mem-proma-plugin/skills/{read-working-memory,search-memory,distill-memory,save-thread,status} ~/.proma/agent-workspaces/default/skills/

MCPサーバーを追加する [step]

作成または編集:

~/.proma/agent-workspaces/default/mcp.json

ファイルがすでに存在する場合は、nowledge-memを既存のserversオブジェクトにマージしてください。

~/.proma/agent-workspaces/default/mcp.json

{
  "servers": {
    "nowledge-mem": {
      "url": "http://127.0.0.1:14242/mcp/",
      "type": "streamableHttp",
      "enabled": true,
      "headers": {
        "APP": "Proma"
      }
    }
  }
}

リモートMemの場合は、URLを置き換えてキーを追加してください:

~/.proma/agent-workspaces/default/mcp.json

{
  "servers": {
    "nowledge-mem": {
      "url": "https://mem.example.com/mcp/",
      "type": "streamableHttp",
      "enabled": true,
      "headers": {
        "APP": "Proma",
        "Authorization": "Bearer nmem_your_key",
        "X-NMEM-API-Key": "nmem_your_key"
      }
    }
  }
}

フックを有効にする [step]

作成または編集:

~/.proma/sdk-config/.claude/settings.json

これをhooksオブジェクトにマージしてください。お使いのPromaビルドが$HOMEを展開しない場合は、絶対パスを使用してください。

~/.proma/sdk-config/.claude/settings.json

{
  "hooks": {
    "SessionStart": [
      {
        "matcher": "startup|resume",
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "command": "[ \"${PROMA_NOWLEDGE_MEM_ENABLED:-1}\" != \"0\" ] || exit 0; python3 \"$HOME/.proma/scripts/read-working-memory.py\"",
            "timeout": 15000
          }
        ]
      }
    ],
    "UserPromptSubmit": [
      {
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "command": "[ \"${PROMA_NOWLEDGE_MEM_ENABLED:-1}\" != \"0\" ] || exit 0; python3 \"$HOME/.proma/scripts/save-to-nmem.py\" --event user-prompt-submit",
            "timeout": 30000
          }
        ]
      }
    ],
    "Stop": [
      {
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "command": "[ \"${PROMA_NOWLEDGE_MEM_ENABLED:-1}\" != \"0\" ] || exit 0; python3 \"$HOME/.proma/scripts/save-to-nmem.py\" --event stop",
            "timeout": 30000
          }
        ]
      },
      {
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "command": "[ \"${PROMA_NOWLEDGE_MEM_ENABLED:-1}\" != \"0\" ] || exit 0; python3 \"$HOME/.proma/scripts/read-working-memory.py\" --rewake",
            "timeout": 15000,
            "async": true,
            "asyncRewake": true,
            "rewakeMessage": "Nowledge Mem context refreshed"
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

Promaを再起動する [step]

MCP、フック、スキルを変更した後はPromaを再起動してください。

何が起こるか

UserPromptSubmitは、次のユーザーターンの前に現在のProma Agentスレッドを保存します。
Stopは、応答後にもう一度保存するため、トランスクリプトの書き込みが漏れたり遅延したりしてもカバーされます。
保存フックは、~/.proma/sdk-config/projects/**/<session-id>.jsonlからProma Agent SDKのトランスクリプトを読み取り、ソースpromaとして書き込みます。
通常のProma Chat会話は、Memアプリまたはnmem t sync --from proma --applyによって~/.proma/conversations/*.jsonlからインポートされます。 ChatはAgent SDKのライフサイクルフックを発火しません。
SessionStartは、~/.proma/agent-workspaces/default/CLAUDE.md内のNowledge Memブロックを更新します。
Stop asyncRewakeは、アシスタントのターン後にコンパクトなWorking Memoryリマインダーをプッシュできます。

<!-- nowledge-mem:start -->
...
<!-- nowledge-mem:end -->

独自のProma指示は、そのブロックの外側、またはCLAUDE.md.templateに置いてください。

更新

cd /tmp/nowledge-community
git pull

cp nowledge-mem-proma-plugin/hooks/save-to-nmem.py ~/.proma/scripts/
cp nowledge-mem-proma-plugin/hooks/read-working-memory.py ~/.proma/scripts/
chmod +x ~/.proma/scripts/save-to-nmem.py ~/.proma/scripts/read-working-memory.py
cp -R nowledge-mem-proma-plugin/skills/{read-working-memory,search-memory,distill-memory,save-thread,status} ~/.proma/agent-workspaces/default/skills/

次に、最新のnowledge-mem-proma-plugin/hooks/hooks.jsonを~/.proma/sdk-config/.claude/settings.jsonにマージし、Promaを再起動してください。

リモートモード

MCPについては、リモートURLとキーをPromaのmcp.jsonに保持してください。

フックとCLIフォールバックについては、Promaを実行しているマシンでローカルのnmemクライアントを一度設定してください:

nmem config client set url https://mem.example.com
nmem config client set api-key nmem_your_key

Proma × Nowledge Mem

始める前に

インストール

プラグインファイルをダウンロードする [step]

MCPサーバーを追加する [step]

フックを有効にする [step]

Promaを再起動する [step]

何が起こるか

更新

リモートモード

トラブルシューティング

On this page

Proma × Nowledge Mem

始める前に

インストール

プラグインファイルをダウンロードする [step]

MCPサーバーを追加する [step]

フックを有効にする [step]

Promaを再起動する [step]

何が起こるか

更新

リモートモード

トラブルシューティング

On this page