LLM Wiki

资料库现在可以像一本 wiki 一样去读了。这本 wiki 里的内容不是新的，是 Mem 在你日常使用 AI 的时候顺带攒下来的那一切；新的，是你终于可以一页一页地看、顺着连接点开下去，并且就一个具体概念问出你心里那个问题。

Andrej Karpathy 给出了背后的方法论：许多小篇幅的 markdown 页面，每页只聚焦一个实体或一个话题，互相之间用 [[wikilink]] 连起来，再配一个 index.md 当目录。LLM 帮你做整理，你来策划。Mem 把这套思路落在了你已有的知识图谱上面。

先做这一步

1. 打开资料库，切到 Wiki 标签。
2. 选一个已经有些记忆的主题，读读它的摘要，点进它列出来的某一个实体，再从那个实体点进一个相邻的实体。
3. 在任意一张实体、结晶或主题页面上点 深入研究，知识图谱会自动打开，把对应的节点（或者整个聚类）预先选好。

如果你能不打字就翻完三四页，就说明这本 wiki 已经是你自己可以读的了。

Mem 替你做的事

让大多数个人 wiki 死掉的，是那份整理负担。Mem 把这部分当成系统的职责：

• 主题聚类。 Background Intelligence 在后台把你的知识按主题聚成簇，并且给每个簇起好名字。Wiki 标签里看到的就是这些主题。
• 实体页是从图谱里实时投影出来的。 每个实体的 wiki 词条包含：它属于哪个主题、第一次什么时候被识别出来、Mem 给的置信度有多高、有哪些别名、哪些记忆里提过它、它身边还有哪些相邻实体。这些信息没有第二份副本要你维护。
• 结晶作为可读的参考文章。 当三条以上的记忆在同一个想法上汇合时，Mem 会合成一篇结晶：一篇稳定的参考页面，里面已经织好了 [[实体]] wikilink。每篇结晶都列了它来自哪些源记忆。
• 演化与矛盾。 EVOLVES 记录新知识何时替换或细化了旧知识。结晶页里能看到它是从哪些更早的记忆里长出来、又演化成了什么新版本。
• 「最近更新」和「最新动静」。 每张主题页都有一栏「这个主题上的最新动静」，让 wiki 反映你最近在想的事情，而不只是历史的沉淀。

仍然由你来决定的部分

这本 wiki 的设计很清楚：整理交给 Mem，思考留给你。

• 挑选什么进来。 把文档、对话、笔记交给 Mem 之前，要不要进来这件事是你决定的。wiki 只会从你愿意喂给它的东西里长出来。
• 问什么问题。 Knowledge Graph Agent 和资料库里的「和 AI 一起精读」都等你先指。它们不会自己跑题。
• 决定留下什么。「和 AI 一起精读」会建议要保存哪几条记忆或结晶，最后由你点 保存 1、全部保存 或 跳过。任何东西都不会自动保存。

Wiki 是叠在写入路径上的阅读路径

Mem 一直就有一条写入路径：导入、解析、分类、抽取实体、检测 EVOLVES 关系、合成结晶、社群聚类，这些都在你正常使用产品时在后台运行。Wiki 标签是叠在它上面的一条 阅读路径，不是另开了一份数据。

这意味着几条边界，是我们有意保持的：

• 页面是派生出来的，不是另存的。 编辑发生在数据层（记忆、资料、结晶），页面再从那里刷新。没有第二份副本要担心同步。
• 导出是切片，不是双向同步。Wiki 导出 给你一份一次性的 markdown 文件夹，里面的 [[wikilink]] 一样能用。要刷新再导出一次。在 Obsidian 里改的内容不会自动流回 Mem。
• 深入研究让你和 Agent 同处一张画布。 点击「深入研究」之后，你停留在知识图谱的 overview，对应的聚类已经被选中；Graph Intelligence Agent 看到的也是这一份选区。它生成的结晶会回到资料库里那张主题页底下。

接下来读哪里

• 资料库：日常用来读 wiki、跑「和 AI 一起精读」的地方。
• 知识结晶：稳定参考页面是怎么合成出来的。
• Background Intelligence：后台在做的、让你不用手动维护 wiki 的那些事。
• EVOLVES：Mem 怎么记录你理解的演变。