通用 Agent Plugin
当你的 AI 客户端支持 Agent Plugins、但还没有 Nowledge 专属连接时，用这个标准插件包接入 Mem。
有专属连接时，请优先用专属连接
Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenClaw、OpenCode、Copilot CLI、Pi、OMP、Kimi Code、Hermes Agent、Proma、WorkBuddy、CodeBuddy、Alma、Cursor 等工具已经有 Nowledge 专属连接。它们应该优先使用专属连接。通用 Agent Plugin 是给“支持 Agent Plugins、但还没有专属连接”的客户端准备的兜底方案。
Nowledge Mem 提供一个可移植的 Agent Plugins 1.0 包。它把标准 plugin.json、本地 mcp.json 和 Nowledge Mem 共享 skills 放在同一个目录里。
安装
在支持 Agent Plugins 的客户端里，从这个源码目录安装：
https://github.com/nowledge-co/community/tree/main/nowledge-mem-agent-plugin如果客户端不会自动重载插件，安装后请重启客户端。
你会得到什么
- 在开始工作时读取 Working Memory 或 Context Bundle 的行为指引
- 需要历史背景时搜索记忆和过往线程
- 把决策、流程和有价值的调试结论保存成长期记忆
- 检查本地 Mem 连接状态
- 在没有真实 transcript 导入能力的客户端里保存交接摘要
- 指向
http://127.0.0.1:14242/mcp/的本地 Streamable HTTP MCP 配置
它不承诺什么
通用 Agent Plugin 不承诺自动捕获完整会话。Agent Plugins 1.0 标准化的是 skills 和 MCP；生命周期 hooks 与 transcript 访问仍然取决于具体客户端。如果你需要精确的会话同步，请使用那个宿主的专属连接。
远程 Mem
随包发布的 mcp.json 不包含 API key，也不包含用户专属的远程地址。使用 Nowledge Cloud、Access Anywhere 或自托管远程 Mem 时，请把凭证放在客户端自己的私有 MCP 设置里。
如果 CLI 已支持你的客户端，用下面命令生成正确配置：
nmem config mcp show --host <your-client>如果 CLI 暂时还不认识这个客户端，就从 Mem 应用里复制远程 MCP URL 和 key，再粘贴到该客户端的私有 MCP 设置。不要把凭证提交进插件包。
验证
打开一个新的客户端会话，对智能体说：
Check Nowledge Mem status, then read my Working Memory.如果智能体能连上 Mem，并返回当前上下文或一个“为空但成功”的结果，就说明配置成功。没有已有记忆不是安装失败。
什么时候换其它路径
如果客户端支持共享 skills 但不支持 Agent Plugins，请用 npx Skills。
如果客户端要求你手动填写 MCP JSON，请用 直接 MCP。
浏览器里的 AI 对话捕获，请使用 浏览器扩展。