Skills

你摸索出了发版的正确顺序：先提交子仓库，再动父仓库的指针。你踩过一次坑，记住了教训，从那以后就自然这么做。它只在你脑子里，不在任何文档里。

一条 Skill，就是 Mem 把这套做事的方法记下来，再交给你的 AI，让它之后也能照着做。

什么是 Skill

一条 Skill，是一种可复用的做事方法，写下来之后，Agent 就能照着你的方式去做。真正有用的那些通常都很小、很具体：一个操作顺序、一处安全检查、一个发版的坑、一个 review 习惯、一个排查动作。

它不是存起来的 prompt，也不是一条常驻规则。常驻规则（比如「回答简短点」）属于 Context 里的 Rule。Skill 管的是一件事「怎么做」，是那个换个能干的人、但没有你的经验就会做错的步骤。

Skill 也不是自动生成的 checklist。好模型本来就能写出一份看着像样的流程。Skill 的意义，在于带上那些只能从你真实工作里长出来、做过才知道的东西。每一条 Skill 都能追溯到当初让它成立的那段工作，并且在你亲手打开之前，一直关着。

一条 Skill 怎么诞生

一条 Skill 有三种诞生方式，三者最终都汇入同一条生命周期。

1. 被推荐。 作为后台智能的一部分，Mem 会从你的记忆和线程里寻找反复出现的做事方法。当同一套流程在不同场合多次出现，它就会推荐一条 Skill，并把那些来源时刻作为证据附上。这也是为什么一条被标为 procedure 的记忆很要紧：推荐流程最先读的就是带类型的 procedure。记忆如何获得类型，见知识演化。

2. 从零创建。 你也可以直接描述你想要什么来创建一条 Skill。Mem 问你一个问题，起草出流程，再拿回来给你审。你可以把自己的线程、来源或笔记作为素材带进来。

3. 导入。 如果你已经为某个 Agent 宿主维护着技能文件（一个 SKILL.md 和它的 bundle），可以直接接入。正文会被原样保留，再和其他来源一样，进入同一条起草、验证、打磨的循环。

无论从哪种方式开始，一条 Skill 都会编译成一个小 bundle：流程本身作为 SKILL.md，外加可选的脚本、参考资料和评测用例。它是被编译出来的，而不只是存起来，所以无论 Skill 来自哪里，你的 AI 读到的版本都是一致的。

信任徽标告诉你什么

一条 Skill 打开后，Agent 就真的会照着做，所以打开之前，你会想知道它确实管用。每条 Skill 都带一个信任徽标，让你一眼看出它被验证到了什么程度：

• 已检验（Checked） 表示它通过了一个测试。能用，但只在一个例子上验证过。
• 已证明（Proven） 表示它通过了两个或更多测试，也就是说你可以在不同情形下都依赖它。

这些测试由 Mem 替你来跑，用的是从这条 Skill 自己的来源工作里取出的例子，你不用做任何设置。当你打开一条 Skill 时，这个徽标就是「现在能依赖它了吗」最快的答案。

你的 AI 如何使用一条 Skill

一条 Skill 只有在你日常用的 Agent 能读到它时才有用。当你打开一条 Skill，Mem 会把它落成真实的文件，并通过每个宿主自己的机制注册给你已连接的宿主，比如 Claude Code 的 ~/.claude/skills，或者 Codex 及其他 Agent 的对应位置。格式采用通用的 SKILL.md 约定，所以一条 Skill 能跨宿主通用。有些工具是通过与 Mem 的实时连接来读取，而不是一个技能文件夹；这时 Agent 会在需要时通过 Mem 找到对应的 Skill，而不是从磁盘里加载。

之后，Agent 读这条 Skill 的方式，和读它自己任何一条技能没有区别。一个 Agent 学会了，其余的也能用。宿主只是 runtime，而 Skill 以及它背后的信任，始终在你手里。

把一条 Skill 关掉，是保留它但不再落成文件，这和移除它不一样。两者都可以撤销。

把一条 Skill 磨得更利

你可以随时让 Mem 把一条 Skill 磨得更利。这时它会试出一版改动，拿它和你已有的版本对比，用的是从这条 Skill 自己来源里取出的例子。

只有当新版本测得更好时，它才会留下这次改动。如果没有一版能赢过你已有的，它就一个都不留，并且如实告诉你。打磨只会让一条 Skill 变得更好，而不会悄悄换上一个更差的，所以你尽管放心地让它去磨。

Skills 与 Mem 其他部分的关系

Skills 与 Mem 保存的其他东西并列，各司其职：

• 一条记忆是你知道的事。一条 Skill 是你的 AI 能做的事。一条被标为 procedure 的记忆，是 Skill 最常见的原料。
• 一个结晶在多个来源汇聚时，综合出稳定的参考知识。Skill 在气质上更接近它，同样是被编译而非原始的，但它产出的是一段可执行的流程，而不是一篇参考文章。
• Context 里的一条 Rule 塑造 Agent 总体上如何行事。一条 Skill 塑造它如何完成某一件具体的事。

你会看到什么

Skills 在 Skills 视图里。主页展示你已启用的 Skill，以及等你处理的推荐，每条推荐都带着促成它的、来自你自己工作的证据。打开一条 Skill，会看到作为主体内容的流程、它的信任状态，以及它的来处。打开、关闭还是移除，始终由你决定。

延伸阅读

• 后台智能讲解技能推荐何时运行，以及约束它的预算
• 知识演化解释记忆如何获得推荐最先读取的 procedure 类型
• Context 是常驻规则所在之处，那是紧挨着 Skills 的行为层
• 如果你想用脚本读写 Skills，REST 接口见 Skills API 参考（英文）