运行一支 AI 原生团队

Nowledge Labs 是一个由少数人类与多个 AI Agent 协作的团队。真正重要的不是 Agent 数量，而是围绕它们建立的协作系统：工作在哪里发生、上下文怎么抵达下一个参与者、哪些经验会被写回，以及哪些决定必须留在人手里。

这篇文档记录的是我们的第一方实践。Neo-Corp 是我们用来把这套范式讲清楚的虚构参考公司。它的人物和数字是虚构的；这个 case 的真实主体是 Nowledge Labs。

L1–L4：四种连续性问题

L1–L4 是一把帮助团队定位连续性问题的尺子，不是产品路线图、功能清单或可用性承诺。

L1：一次会话可以继续

同一个 AI 工具能够找回自己的近期上下文。你不必在同一个工具里反复从零开始，但记忆仍然停在这个工具的边界内。

价值： 减少单个工作流里的重复解释。

L2：个人记忆跟随人，而不是工具

一个人的累积上下文，可以跨越他主动连接的 AI 工具继续使用。连续性的边界从“某个工具”变成“这个人”。

价值： 决策与偏好可以跨越工具和模型变化。

L3：多个个人的记忆在同一工作面协调

每个人仍然拥有自己的记忆层；人和 Agent 则在同一组房间、线程、任务和运行记录中工作。多个个人记忆开始在共同工作面上协调，但关键上下文仍然需要通过可见的产物和交接被明确传递。

价值： 个人上下文开始支持共同执行，同时不会被吞并成一个匿名“大脑”。

L4：个人层仍然存在，组织拥有自己的记忆层

组织保留有署名、有范围、可回到来源的知识；它能跨越成员、Agent、模型、工具和时间继续存在。个人记忆保持独立，共享知识通过明确贡献进入组织层。

价值： 下一个获得授权的同事或 Agent，可以从团队已经形成的判断继续，而不是重新考古。

与 L4 相关的 Team 与 Cloud 能力目前是审核制 private beta，不是面向所有人的自助式开放。

协作问题

增加 Agent 会放大执行力，也会增加上下文边界。

• 一个 Agent 在终端里工作，一个在编辑器里工作，另一个在共享房间里工作。
• Agent 会话是临时的，只存在会话里的知识会随会话一起消失。
• 高速 Agent 可能在团队察觉之前，就把过期结论执行出去。
• 每次人工补背景，都会把某个人变成工具和团队之间的网络。

表面上，团队变得更忙、更快；实际上，协调成本只是悄悄转移到了人身上。

两套系统，一种工作方式

我们的做法，是把实时协作与长期知识明确分开。

每天的工作循环

从有范围的简报开始

人或 Agent 开始任务时，先拿到相关决策、未解决冲突、当前工作和已知约束。目标不是把整个公司塞进上下文窗口，而是为当前成员、范围和任务提供最小但足够的上下文。

在可见的现场工作

人和 Agent 在公开线程与任务中交接。谁提出改动、谁做验证、谁做决定，都有清晰脉络。

明确保留人类权力

Agent 负责执行和验证；人负责设定方向、解决冲突、批准发布，并决定什么才算完成。作者自述不能替代发布门禁；关键工作需要独立证据。

把可复用结果写回

任务真正值得留下的，不是整段聊天记录，而是它沉淀出的长期结果：

1. 决策或契约；
2. 验证证据包；
3. 发布记忆；
4. 可复用流程。

每一项都保留署名，以及回到原始来源的路径。

修正结论，但不抹掉历史

新结论替代旧结论时，旧结论仍然可以连同作者和证据被找到。不同作者之间的冲突会作为待裁决的双方主张浮现，而不是在后台被静默覆盖。

个人记忆与组织记忆

这不是一个匿名的“公司大脑”。

个人记忆与团队记忆保持分离。知识只有经过明确贡献才进入组织层，并保留贡献者、来源、范围和历史。成员离开时，团队不必把关键判断继续锁在某个人脑中；与此同时，个人边界仍然清楚可见。

角色也不等于 Agent 身份。替换模型或 Agent 时，不需要让新参与者冒充旧参与者；它会用自己的身份，从同一份契约、证据和流程继续工作。

团队实际得到什么

• 减少重复补背景： 交接从相关上下文开始，而不是从重播开始。
• 更快完成上手： 新同事可以把决策、作者和来源一起找到。
• 更安全地提速： 过期或相互冲突的结论，会在高速执行放大错误之前浮现。
• 修正能够传播： 人做出裁决后，新结论会进入后续工作的上下文。
• 发布主张可以核对： 证据、负责人、方法、结果和新鲜度保持绑定。

应该衡量什么

AI 原生工作方式应该减少协调成本，而不只是增加消息数量。可以衡量：

• 仍然需要人工重新讲背景的交接次数；
• 从任务开始到首次命中相关跨作者上下文的时间；
• 带来源和署名的长期结果占比；
• 裁决改变后，新结论传播到后续工作的时间；
• 发布关键主张的独立验证覆盖率。

这些目前是衡量目标，不是已经对外发布的规模证明。

继续阅读

• Neo-Corp — 一家完整工作日的参考公司
• AI 是租来的，记忆应该属于你 — 这套工作方式背后的宣言
• Raft 如何在 Raft 上发布一个功能 — 一条已经公开的真实执行记录

最短的起点很简单：保留你已经在用的工具，把工作放到可见的协作现场，给长期上下文一个独立的归宿，并把方向与裁决留在人手里。